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文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要用剔除異常數(shù)據(jù)方法研究多分類(lèi)Logistic回歸模型的回歸診斷問(wèn)題及其應(yīng)用.
二分類(lèi)Logistic回歸模型已經(jīng)有豐富的理論,然而對(duì)多分類(lèi)Logistic回歸模型的理論,尤其是回歸診斷問(wèn)題的成果還不多.本文討論了多分類(lèi)Logistic回歸模型的一些理論.并給出多分類(lèi)Logistic回歸模型的應(yīng)用案例.
本文首先討論二分類(lèi)Logistic回歸模型的Fisher信息陣和剔除第j個(gè)觀測(cè)值之后的極大似然估計(jì)算
2、法;然后,采用偏差的方法考慮了二分類(lèi)Logistic回歸模型的回歸診斷問(wèn)題,為將該理論推廣到多分類(lèi)的情況作基礎(chǔ);再后討論多分類(lèi)Logistic回歸模型的形式,借助于第一章的預(yù)備知識(shí)把研究?jī)?nèi)容推廣到了多分類(lèi)Logistic回歸模型.論文重點(diǎn)討論多分類(lèi)Logistic回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)的算法;采用偏差的方法考查了多分類(lèi)Logistic回歸模型的回歸診斷問(wèn)題,并給出案例分析.最后,討論多分類(lèi)Logistic回歸模型的擬合
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