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文檔簡介
1、預測問題無處不在,正確決策的前提是精準的預測。在越來越強調精細化的管理的今天,企業(yè)越來越重視預測問題,預測成為了企業(yè)日常性的工作。而目前經(jīng)濟預測的方法多種多樣,它們來自統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、數(shù)學、運籌學、社會學等各個學科。預測人員需要對來自各個學科的預測模型有較深入的理解,才能做出較為準確的預測。因此,如何幫助預測人員從眾多的模型中選擇出最優(yōu)的模型成為了一個迫切需要解決的問題。 傳統(tǒng)的預測軟件以基礎分析平臺的形式出現(xiàn),遠離企業(yè)的業(yè)務需
2、求,預測人員使用傳統(tǒng)的預測軟件解決實際問題需要花費大量的時間和精力,如何設計一個更加貼近企業(yè)需求的預測系統(tǒng)成為了另一個需要解決的問題。 本文從實際需求出發(fā),提出了面向業(yè)務問題的智能預測系統(tǒng)。所謂智能預測系統(tǒng)就是針對某個預測問題,借助信息化的手段,幫助決策者從大量的預測模型中選出或者組合出效果最好的模型來進行預測,并使之具有“自學習”能力,使同類問題的預測變得越來越精準。而所謂面向問題就是指該系統(tǒng)的使用者僅需根據(jù)實際需要“描述”或
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