基于LSTM的解釋性意見要素識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在產(chǎn)品評(píng)論中，人們往往會(huì)針對(duì)某一屬性作出評(píng)價(jià)，而意見解釋信息會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)進(jìn)行解釋，幫助其他消費(fèi)者和商家更好的了解該產(chǎn)品。所以，解釋性意見要素是評(píng)論中最重要的部分。解釋性意見要素識(shí)別是自然語言處理領(lǐng)域亟待解決的問題之一。
　　本文面向中文產(chǎn)品評(píng)論，在LSTM方法框架下研究產(chǎn)品屬性、評(píng)價(jià)和意見解釋的識(shí)別問題。具體地，本文將從以下三個(gè)方面進(jìn)行研究:
　　(1)解釋性意見要素語料庫(kù)的構(gòu)建:本文構(gòu)建了手機(jī)和酒店兩個(gè)領(lǐng)域的解釋性意見要素語料

2、庫(kù)，并且通過對(duì)手機(jī)和酒店評(píng)論文本進(jìn)行分析，給出解釋性意見要素的定義，詳細(xì)分析不同領(lǐng)域中屬性、評(píng)論和意見解釋的數(shù)量、分布等信息。
　　(2)基于LSTM解釋性意見要素識(shí)別方法研究:本文針對(duì)解釋性意見要素識(shí)別任務(wù)，采用基于LSTM的方法，在此基礎(chǔ)上融入卷積操作，獲取更多的輸入信息。并且將LSTM的輸出投入到CRF，通過解碼得到最終標(biāo)簽序列。
　　(3)解釋性意見要素識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn):本文應(yīng)用基于LSTM的方法訓(xùn)練出一個(gè)適合解釋性意見