基于運(yùn)動(dòng)角聯(lián)合分布的步態(tài)識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、步態(tài)識(shí)別是一種新興的生物特征識(shí)別方法，是通過人走路的姿態(tài)來識(shí)別人的身份或進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種研究方法。與傳統(tǒng)的指紋、虹膜等生物特征相比，步態(tài)特征具有遠(yuǎn)距離采集、非接觸式采集、難以偽裝等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)使得步態(tài)特征在遠(yuǎn)距離識(shí)別領(lǐng)域有其獨(dú)到的優(yōu)勢。這也是步態(tài)特征成為近幾年一個(gè)研究熱點(diǎn)的重要原因。
　　盡管步態(tài)特征具有以上優(yōu)勢，學(xué)術(shù)界也提出了各種用于步態(tài)識(shí)別的算法，但一直以來步態(tài)識(shí)別卻仍然沒能達(dá)到產(chǎn)品化的程度。究其原因，大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下識(shí)別率

2、較低、識(shí)別精度易受服飾等外在因素的影響以及數(shù)據(jù)采集限制過大是其三個(gè)最主要的原因。鑒于此，本文針對這三個(gè)問題進(jìn)行了研究和探討。重點(diǎn)研究了歷史的幾種算法的優(yōu)劣勢，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新。
　　本文主要完成了以下兩個(gè)方面的工作:一是提出了一種新的基于運(yùn)動(dòng)角聯(lián)合分布的步態(tài)特征，并提出了相應(yīng)的識(shí)別算法對該特征進(jìn)行識(shí)別;二是構(gòu)建了基于該算法的步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)。工作中的創(chuàng)新和改進(jìn)內(nèi)容包括:第一、對人體步行時(shí)各關(guān)節(jié)角的變化狀態(tài)進(jìn)行了分析，定位步