非線性理論在數字水印和景觀模擬中的應用.pdf

1、本文以非線性理論中的混沌和分形兩大理論為基礎，研究了非線性理論在數字水印和自然景觀模擬中的應用，具體研究內容如下： (1)利用Hilbert分形曲線掃描和無限折疊迭代混沌映射(IterativeChaoticMapwithInfiniteCollapses，ICMIC)的特征，實現了一種圖像空間域上的數字水印算法。該算法充分考慮了人類視覺系統(tǒng)(HumanVisionSystem，HVS)的掩蔽特性。原始圖像在空間域上進行了預處理

2、，其紋理區(qū)得到了突出。嵌入時采用最小化像素改變量的優(yōu)化策略，提取時應用概率統(tǒng)計的知識，很好的滿足了水印信息的不可見性。實驗結果證明該算法具有較好的魯棒性和高保真性。 (2)在混沌加密和小波變換的基礎上，改進了一種小波變換域上的二值圖像水印算法。該算法首先利用混沌加密和置亂變換對原始的水印信息進行雙重置亂，使其具有密碼學意義上的安全性；然后引用修正的二值運算方法將變換后的水印信息嵌入到圖像的小波變換域中；水印的提取基于概率統(tǒng)計的知

3、識且不需要原始圖像的參與。實驗結果證明了該算法的有效性。 (3)以傳統(tǒng)的分形圖像編碼為基礎，改進了一種分形變換域上的數字水印算法。該方法將水印信息嵌入到值域子塊的所有像素中。使得隱藏的信息很難被發(fā)現和篡改?；谥涤驂K最佳匹配的策略，進行水印的嵌入，降低了算法處理的復雜度，而重構的水印圖像其顯示效果也較為理想。實驗結果證明了該算法的有效性。 (4)以分形L-系統(tǒng)的單規(guī)則作圖機制為基礎，提出了偽L-系統(tǒng)的多規(guī)則產生式機制。將