2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)從誕生開始,就因其可以增加空間自由度,提升移動通信系統(tǒng)的性能增益而備受關(guān)注。然而,隨著智能終端及其應(yīng)用的快速發(fā)展,海量的聯(lián)網(wǎng)終端所產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)流量對現(xiàn)有的移動通信網(wǎng)絡(luò)造成了巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)MIMO技術(shù)已逐漸無法滿足需求。大規(guī)模MIMO技術(shù)作為傳統(tǒng)MIMO技術(shù)的延伸,在繼承了傳統(tǒng)MIMO技術(shù)的優(yōu)點以外,還極大地提高了系統(tǒng)的頻譜效率,顯著地降低了能源消耗、硬件成本以及空口延遲等等,成為下一代無線蜂窩通訊系統(tǒng)的熱

2、門候選技術(shù)之一。但是,目前大規(guī)模MIMO技術(shù)的實用性較差,仍然有許多問題亟需解決。其中,隨著天線數(shù)目與用戶數(shù)目的增加,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)進行信道估計時所需的下行訓(xùn)練與反饋的開銷也將劇增。如何減少這些開銷,是大規(guī)模MIMO傳輸技術(shù)走向?qū)嵱檬滓鉀Q的問題。
  聯(lián)合空分復(fù)用(JSDM)下行傳輸方案的主要思想是利用信道的空間相關(guān)性對各小區(qū)內(nèi)的用戶進行分組,然后對各用戶組分別進行兩級的混合預(yù)編碼,能夠有效地減少頻分雙工(FDD)模式下的大

3、規(guī)模MIMO系統(tǒng)在進行信道估計時的開銷。其中,用戶分組是實施JSDM方案的第一步,且傳統(tǒng)JSDM方案是在單小區(qū)場景中進行的,所以本文將著重研究多小區(qū)場景中的JSDM用戶分組技術(shù)與干擾協(xié)調(diào)技術(shù)。在已有的JSDM用戶分組算法中,K-means分組算法因簡單、有效而使用廣泛,但是該算法采用隨機選取初始用戶組中心點,這對最終的分組結(jié)果影響很大,容易產(chǎn)生局部最優(yōu)解。針對此缺陷,本論文提出一種改進的K-means用戶分組算法,采用最大距離法選取初始

4、中心值,并使用加權(quán)似然準(zhǔn)則替換原算法中的歐式距離準(zhǔn)則對用戶的差異性進行度量。在經(jīng)過多次迭代后,算法收斂,用戶可被充分分組。但是,在多小區(qū)場景中,該改進的用戶分組算法無法消除或抑制小區(qū)間干擾。所以,本文后續(xù)又提出了一種多小區(qū)下的JSDM干擾協(xié)調(diào)方案。該方案在JSDM技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用了信道的零空間預(yù)編碼設(shè)計原理,將蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的每一個用戶的有效信號投射到其余全部用戶的信道零空間中,繼而可以有效抑制多小區(qū)間干擾。
  通過修改已有的長期

5、演進(LTE)系統(tǒng)仿真平臺,對本論文所提出的改進用戶分組算法及零空間干擾協(xié)調(diào)方案的性能進行了全面驗證和深入分析。仿真結(jié)果表明,在大規(guī)模MIMO組網(wǎng)場景中,改進的JSDM分組算法能夠有效地解決由傳統(tǒng)K-means算法隨機初始化導(dǎo)致的局部最優(yōu)解問題,使得用戶分組更為徹底,JSDM下行傳輸方案的性能提升了近20%。此外,基于JSDM方案的零空間干擾協(xié)調(diào)方法有效地抑制多小區(qū)間的干擾,從而小區(qū)邊緣5%頻譜效率和系統(tǒng)的總體吞吐率最高均能提升2.2倍

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