基于張量分解的跨領(lǐng)域推薦方法及其應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)，尤其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，各大互聯(lián)網(wǎng)公司從中獲取了大量與用戶生活和行為模式相關(guān)的數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)，從各類龐雜數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息，并以此對(duì)用戶進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品與功能的推薦成為一項(xiàng)難題。從目前來(lái)看，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界對(duì)單領(lǐng)域的個(gè)性化推薦有了較為深刻的研究，單領(lǐng)域推薦是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界解決推薦問(wèn)題的主流方法，它通過(guò)學(xué)習(xí)某指定領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的用戶行為與偏好。然而，單領(lǐng)域推薦對(duì)數(shù)據(jù)稀疏等問(wèn)題沒(méi)有很好的解決方案，有較大局限

2、性。為此，將多個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)合考慮，為目標(biāo)領(lǐng)域推薦提供幫助的跨領(lǐng)域推薦成為推薦系統(tǒng)的熱門課題。
　　本文首先闡述了單領(lǐng)域推薦的不足和跨領(lǐng)域推薦的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)調(diào)了跨領(lǐng)域推薦的研究意義，介紹了跨領(lǐng)域推薦所要解決的問(wèn)題與面臨的挑戰(zhàn)，分析了當(dāng)前主要的基于跨領(lǐng)域的推薦算法。在這些跨領(lǐng)域的背景知識(shí)下，本文選擇基于張量分解的跨領(lǐng)域推薦作為研究重點(diǎn)。本文詳細(xì)論述了張量分解的理論基礎(chǔ)，根據(jù)張量分解的特點(diǎn)尋找其適合的跨領(lǐng)域推薦應(yīng)用場(chǎng)景。
　　本文主要

3、研究工作體現(xiàn)在如下兩方面：
　　1.基于張量分解的跨領(lǐng)域航班推薦系統(tǒng)
　　本文介紹了航班推薦的背景，明確航班推薦問(wèn)題的需求及其與傳統(tǒng)推薦的不同。繼而介紹了簡(jiǎn)單的航班推薦思路及其中的不足。然后，根據(jù)航班推薦的特點(diǎn)，提出了一個(gè)跨領(lǐng)域張量分解的改進(jìn)算法，將歷史權(quán)重策略加入到算法中用來(lái)解決跨領(lǐng)域航班推薦問(wèn)題。此外，本文提出了該算法并行化的實(shí)現(xiàn)思路。
　　2.基于張量分解的跨領(lǐng)域新電影推薦系統(tǒng)
　　本文介紹了新電影推薦的背