基于小波分解和結(jié)構(gòu)張量重構(gòu)的多聚焦圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合作為信息融合的一個子類，相應(yīng)的融合過程為：把從多個成像設(shè)備、不同成像條件或不同成像方式獲得的同一景物的多幅圖像有機地組合在一起，形成包含各幅源圖像(source images)相關(guān)信息的新圖像。其主要目的是通過對多幅圖像間冗余數(shù)據(jù)的處理來提高圖像的可靠性；通過對多幅圖像間互補信息的處理來提高圖像的清晰度和信息容量。這種通過融合所生成的單幅圖像包含更準確、完全的目標信息，有利于人類視覺和機器視覺的感知，可為完成進一步的圖像處理與分

2、析任務(wù)奠定良好的基礎(chǔ)。圖像融合技術(shù)已被廣泛運用于軍事、醫(yī)學影像、信息安全、遙感以及民用制造業(yè)等領(lǐng)域。
　　 本文以小波分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合結(jié)構(gòu)張量分析方法對多聚焦圖像的融合技術(shù)進行了深入研究，主要貢獻如下：⑴在對傳統(tǒng)小波圖像融合算法系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，針對低頻子帶選擇的方法中存在忽略高頻子帶系數(shù)影響的問題，提出了一種基于高頻子帶圖像局部區(qū)域標準差和均值的低頻子帶系數(shù)選擇方法，改進了傳統(tǒng)的基于區(qū)域方差的融合規(guī)則，該方法能夠充分考慮高