匹配博弈理論在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著無(wú)線通信技術(shù)日趨成熟，無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)逐步向異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，研究異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)的資源配置問(wèn)題成為亟需解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，利用匹配博弈理論解決了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)匹配問(wèn)題。目前已有文獻(xiàn)少有將匹配博弈理論應(yīng)用于異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中，且少有文章涉及基站緩存問(wèn)題。因此本文針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，提出用戶與基站的匹配算法以及內(nèi)容與基站緩存的匹配算法。主要內(nèi)容如下。
　　首先，針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，提出用戶與基站之間的匹配算法，即

2、 PA(Proposed Allocation)算法。PA算法基于匹配博弈理論中的大學(xué)錄取策略，在建立用戶與基站匹配雙方偏好列表時(shí)，綜合考慮了回程鏈路功率損耗以及回程鏈路時(shí)延。通過(guò)PA算法的迭代過(guò)程，最終得到一個(gè)穩(wěn)定最優(yōu)的匹配，最大化了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能效。
　　其次，針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，引入緩存概念，在小型基站中加入內(nèi)部緩存。然后本文提出內(nèi)容與基站緩存之間的匹配算法，即CA(Cache Allocation)算法。CA算法同樣基于

3、大學(xué)錄取雙邊匹配策略，在建立內(nèi)容與基站緩存雙方偏好列表時(shí)，綜合考慮了數(shù)據(jù)在基站周圍的數(shù)據(jù)流行性，回程鏈路時(shí)延等因素。通過(guò) CA算法，最小化了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)延，提高了用戶體驗(yàn)。
　　最后，本文分別對(duì)以上兩種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。PA算法在仿真時(shí)考慮了兩種仿真情境：用戶在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中均勻分布；用戶集中分布在某些小型基站周圍。仿真結(jié)果說(shuō)明了PA算法的優(yōu)越性。CA算法在仿真時(shí)，同樣考慮了以上兩種仿真情景，通過(guò)與其他兩種算法的比較，證明了