異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的基站選址算法研究.pdf

1、異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中，日益增長的服務(wù)需求使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)中的基站類型越來越多樣，微蜂窩、微微蜂窩以及家庭蜂窩等各類型基站并存，且異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域內(nèi)基站數(shù)量也總在不斷的增長，此時面臨的一個重要問題是如何進(jìn)行基站部署能夠提高資源配置的合理性，以較小的代價獲得較高的網(wǎng)絡(luò)性能增益。
　　異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的基站選址屬于多目標(biāo)優(yōu)化算法問題，當(dāng)前使用的主要算法有退火算法、遺傳算法、禁忌搜索算法以及粒子群算法，但從目前的研究現(xiàn)狀看，在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站選址方

2、面，對這些算法的應(yīng)用分析不夠具體，且異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度日益增加，當(dāng)需要在網(wǎng)絡(luò)局部區(qū)域進(jìn)行新增基站選址時，使用這些多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行選址會顯得過于繁瑣和低效。
　　本文對多目標(biāo)算法在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，重點研究了退火算法和遺傳算法在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的同層基站選址時的應(yīng)用，并進(jìn)行了仿真分析；使用梯度算法分析了多層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)新增基站選址問題，給出了仿真結(jié)果分析。這些分析將對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基站選址算法的進(jìn)一步研究起到促進(jìn)作用。
　　最后，