基于數(shù)據(jù)挖掘的艦船柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代化大型設(shè)備的結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜，設(shè)備在連續(xù)不斷運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)，也不可避免的會(huì)發(fā)生各種故障，造成不可估量的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。故障診斷技術(shù)是保證設(shè)備安全、可靠、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的重要手段，在降低設(shè)備故障率、延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命、減少經(jīng)濟(jì)損失和保障人員安全等方面具有重要意義。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于艦船柴油機(jī)的故障診斷之中，采用支持向量機(jī)算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，建立了基于數(shù)據(jù)挖掘的艦船柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷的仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了艦船柴

2、油機(jī)各個(gè)子系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并能夠結(jié)合艦船柴油機(jī)整機(jī)的故障特征，挖掘出故障之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了智能化的艦船柴油機(jī)故障診斷和輔助決策分析。
　　本文首先在閱讀大量的相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，分析總結(jié)了國內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀。結(jié)合艦船柴油機(jī)的基本結(jié)構(gòu)和故障特征，對(duì)艦船柴油機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)分層，分別為燃油子系統(tǒng)、潤(rùn)滑子系統(tǒng)、進(jìn)排氣子系統(tǒng)和冷卻子系統(tǒng)，又對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)分別進(jìn)行了故障特征分析。其次，應(yīng)用支持向量機(jī)算法對(duì)艦船柴油機(jī)

3、各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷。討論了支持向量機(jī)算法的基本原理，并在每個(gè)子系統(tǒng)上各選擇幾種特征參數(shù)為例，通過模擬各個(gè)特征參數(shù)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練支持向量機(jī)的分類模型，得到艦船柴油機(jī)各個(gè)子系統(tǒng)的故障分類模型。再次，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對(duì)艦船柴油機(jī)整機(jī)系統(tǒng)的故障特性進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。討論了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的基本原理，以歷史故障事務(wù)數(shù)據(jù)和支持向量機(jī)分類模型得出的故障類別數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)其進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，挖掘出艦船柴油機(jī)故障信息中隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后，利用MATL