毫米波無源成像隱匿目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、目前，我國面臨的反恐形勢日趨復(fù)雜，反恐任務(wù)日益艱巨，安檢技術(shù)作為反恐力量的支撐，必須與時俱進(jìn)。國內(nèi)外研究表明，毫米波無源探測成像技術(shù)已成為安檢技術(shù)的重要發(fā)展趨勢，其中，隱匿目標(biāo)檢測算法是毫米波無源探測成像技術(shù)中的核心技術(shù)之一。
　　隱匿目標(biāo)檢測算法在微波和紅外圖像領(lǐng)域已經(jīng)有了許多成熟的研究和運用案例，而針對毫米波圖像領(lǐng)域，還有大量的問題和技術(shù)方法有待深入研究與解決。
　　本論文的研究內(nèi)容依托于具體科研項目，主要內(nèi)容包括：

2、r>　?。?）基于毫米波無源成像技術(shù)理論基礎(chǔ)，建立了目標(biāo)在毫米波波段的熱輻射功率與物體自身溫度及亮溫溫度的數(shù)學(xué)模型，研究了幾種與毫米波圖像質(zhì)量相關(guān)的評價方法。
　?。?）分析了毫米波無源探測成像系統(tǒng)的成像結(jié)果中出現(xiàn)條帶噪聲的原因，提出了相應(yīng)的通道失配模型。通過實際的毫米波無源探測成像實驗，對通道兩點定標(biāo)算法進(jìn)行了評估，并提出了通道兩點定標(biāo)算法的改進(jìn)算法。
　?。?）利用實際科研項目研制的系統(tǒng)所取得的成像樣本數(shù)據(jù)，對傳統(tǒng)多通道

3、成像圖像域均衡算法中的直方圖匹配法、傅里葉變換法進(jìn)行了相應(yīng)的仿真實驗，并從實驗結(jié)果中分析歸理了所使用均衡算法的性能，從而確定了在毫米波圖像領(lǐng)域進(jìn)行圖像域通道均衡的研究方向。重點研究了矩匹配法，通過利用毫米波圖像的統(tǒng)計信息，研究提出了一種基于改進(jìn)矩匹配法的多通道成像圖像域自適應(yīng)均衡算法，并取得了優(yōu)良的實驗結(jié)果。
　?。?）采用支持向量機(jī)理論，在分類器的回歸模型條件下，從數(shù)學(xué)上分析并解決了二分類問題中經(jīng)典的分類面構(gòu)建問題。并在此基礎(chǔ)上