毫米波無源探測目標多模式檢測與跟蹤算法研究.pdf

1、毫米波無源探測成像系統(tǒng)利用毫米波探測天線，獲得被檢測場景的毫米波視在溫度分布圖，并采用圖像處理技術，檢測出隱匿在人體身上的刀、槍、炸彈等違禁物品。由于毫米波的眾多優(yōu)良特點，目前在人體隱匿物體檢測領域，其已成為國內(nèi)外研究的熱點。然而目標檢測與跟蹤技術的精度，依然是目前毫米波無源探測成像系統(tǒng)走向?qū)嵱玫募夹g瓶頸。
　　本文依托國家級科研項目，針對毫米波圖像的目標檢測與跟蹤問題，開展了深入的研究。具體研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　

2、（1）研究了毫米波無源探測理論，分析了室內(nèi)外場景下，隱匿金屬物品的毫米波輻射特性。
　?。?）當成像系統(tǒng)的成像速率很慢時，由于環(huán)境溫度的變化，在其所成毫米波圖像上會出現(xiàn)基準灰度不一致問題，此問題對目標檢測精度產(chǎn)生不利影響。本文針對此問題，研究提出了基于局部聚合聚類的目標檢測算法。實驗結果表明，該算法可有效解決毫米波圖像灰度不一致現(xiàn)象，且檢測效果良好。
　?。?）針對最大類間方差法不能對小目標進行分割等缺點，研究提出了基于先驗

3、面積比的目標檢測算法。實驗結果表明，該算法對小目標的檢測精度高，且能滿足系統(tǒng)實時性的要求。
　　（4）當成像系統(tǒng)的成像速率很快時，其所成毫米波圖像的相鄰兩幀間具有強相關性。針對復雜的成像背景，在背景減除算法的框架下，研究提出了毫米波圖像序列隱匿目標檢測與跟蹤算法。仿真結果表明，該算法對目標的檢測和跟蹤效果良好且穩(wěn)定。
　　以上工作，已通過成像實驗或仿真實驗的驗證。實驗結果表明，該算法組可有效解決系統(tǒng)處于各種成像速率時的目標檢