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文檔簡介
1、人臉識別身份認(rèn)證技術(shù)以其方便快捷、非接觸式等特點,被廣泛應(yīng)用在安防、門禁、考勤等領(lǐng)域。然而,傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)雖能辨認(rèn)出不同的人臉,卻很難判斷出此人臉為活體還是照片,會給身份認(rèn)證系統(tǒng)帶來巨大安全隱患。因此,人臉活體檢測得到廣泛關(guān)注,成為研究的熱門課題。
論文總結(jié)了國內(nèi)外人臉活體研究成果,針對照片欺騙問題,從圖像紋理信息出發(fā)展開研究,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)理論,設(shè)計了兩種抵御照片欺騙、無需用戶配合、無需附加設(shè)備的人臉活體判別方法。論文的主
2、要工作分為以下兩個方面:
?。?)關(guān)注照片人臉二次成像后發(fā)生的非線性變化,形成的表面紋理信息差異,從檢測圖像邊緣的細(xì)節(jié)變化出發(fā),設(shè)計了一種人臉活體判別方法。新方法以梯度方向直方圖統(tǒng)計紋理信息,并分別將真實人臉與照片人臉的平均梯度方向特征作為首要參照量,再結(jié)合直方圖相交比較待判別對象與參考特征的相似度構(gòu)造全局定量描述,最終,用SVM分類器實現(xiàn)真實人臉與照片人臉的分類。
?。?)針對人臉活體判別中,人為選擇特征困難和易忽略抽
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