灰偏最小二乘及其在農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出中的應(yīng)用.pdf

1、i≥i獨、：創(chuàng)～性謄廖j』朗一|，“鷲嗲7j∥j‘盡我所知，的同志對本雜文藤薯毒鷥蘸I≥磚j一爹≯≤苦|『『I|掌爹|IIj。||_。。：|j?！踻|0。||j≯?！邸?。：i。o慧簿『|I學(xué)位論文使用授權(quán)。j。。j。：I』I：。’：j垂本人作為學(xué)位論文作者了解并愿意遵守學(xué)校有關(guān)保留。使用學(xué)位論文的規(guī)定，即‘：在導(dǎo)師的指導(dǎo)下創(chuàng)作完成的學(xué)位論文的知識產(chǎn)權(quán)歸西安理工大學(xué)所有，本人今后在使用卜t戡發(fā)表該論文涉及的研究內(nèi)容時，會注明西安理工大學(xué)。

2、、西安理工大學(xué)擁有學(xué)位論文的一≯～：I如下使用權(quán)，包括：學(xué)?？梢员４鎸W(xué)位論文：可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存卜i埝燮參蘺以查閱或借鬩。本入授權(quán)西安理工大學(xué)對學(xué)位論文全部內(nèi)容編入公開的數(shù)據(jù)庫≯|二。曩送行檢索。本學(xué)位論文全部或部分內(nèi)容的公布(包括刊登)授粳西安理工大學(xué)研究生學(xué)二∥。|鯢辦理。，、I。經(jīng)過學(xué)校保密辦公室確定密級的涉密學(xué)位論文，按照相關(guān)保密規(guī)定執(zhí)行；需要進行j：技術(shù)保密的學(xué)位論文，按照《西安理工大學(xué)學(xué)位論文技術(shù)保密申請表

3、》內(nèi)容進行保密(附：j；一一《西安理工大學(xué)學(xué)位論文技術(shù)保密申請表”。ij：吲≯一i保密的學(xué)位論文在解密后≯適用本授權(quán)。一，爹；；。L；ijI|；f，‘|≯_u，|j々；|__●論≤括姜主名L型!籀：導(dǎo)師簽名；氡蠹：一1◆矽，，等鄉(xiāng)月勿日≥。一管淳：。。≯葶7一rf磐，彰∥：∥≯：≯霉一。。一≯。一，二≯羚一一一、。。i。jo，一摻∥㈡一摻夠院艨≯㈡?！桃虎鐸IIIIIIIIIIIIIIIIfillIIIIIIIII炒i|nlIII———

4、——————。?！猒_——————————_——————————————————————————_————————————————————————_———————————————————一IlIIllI論文題目：灰偏最tJ、乘及其在農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出中的應(yīng)用～學(xué)科專業(yè)：計算數(shù)學(xué)研究生：李靜簽名：纓蝥指導(dǎo)教師：戴芳教授簽名：級：芬摘要偏最／J、乘回歸是一種新型的多元統(tǒng)計分析方法，不僅能夠?qū)⒆宰兞亢鸵蜃兞烤仃囉弥鞒煞直硎荆夷?/p>

5、夠在各指標(biāo)之間存在復(fù)雜多重相關(guān)性的情況下充分表現(xiàn)并利用自變量和因變量矩陣的信息進行回歸建模，從而得到預(yù)報能力較高且穩(wěn)定的數(shù)學(xué)模型。但是，在處理時間序列樣本數(shù)據(jù)時，由于偏最小二乘方法是基于樣本數(shù)據(jù)的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)矩陣進行求解的，因此不能及時的對樣本數(shù)據(jù)的順序做出相應(yīng)的反映，即對時間特性反應(yīng)不敏感。本文在偏最小二乘回歸分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合灰色理論的特點，將灰序列的數(shù)字特征引入到偏最小二乘回歸，提出了灰偏最小二乘回歸模型。該模型在解決多指標(biāo)時

6、間序列樣本數(shù)據(jù)方面彌補了偏最小二乘方法的不足，能及時的對數(shù)據(jù)的變化趨勢做出反應(yīng)。本文的另一個工作是將灰偏最小二乘回歸用于農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的分析，實例中選擇了10個農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)和7個農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，給出了詳細的分析結(jié)果。同時，利用偏最小二乘方法對實例進行了分析，并將兩者的分析結(jié)果進行了比較。結(jié)果表明，灰偏最tJ、乘方法在處理農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系時能夠給出符合實際的預(yù)測結(jié)果，能夠為相關(guān)部門及決策者提供較科學(xué)的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：灰統(tǒng)計；灰