日常行為識別的特征增強(qiáng)方法研究.pdf

1、如何從行為數(shù)據(jù)中提取好的刻畫行為的特征信息是取得良好識別結(jié)果的關(guān)鍵。研究特征強(qiáng)化技術(shù)的根本目的在于:提高行為特征對行為的表達(dá)能力，從而改善行為識別的準(zhǔn)確率。
　　雖然現(xiàn)今強(qiáng)化行為特征的方法很多，但是大多不能凸顯行為數(shù)據(jù)中具有的特性。再者，現(xiàn)在的研究者們把采集到的數(shù)值信息作為提取行為特征的唯一來源，而忽視了數(shù)值間的聯(lián)系，沒能將行為特征的表達(dá)能力發(fā)揮到極致。另外，絕大多數(shù)的行為特征構(gòu)造方法涉及到過多的傳感器狀態(tài)信息，當(dāng)數(shù)據(jù)采集者更換時

2、就需要重新提取行為特征以及訓(xùn)練行為模型，使得行為特征對參與者十分敏感，且其可通用性較差。
　　針對行為特征強(qiáng)化方法存在的問題，本文首先提出了基于傳感器狀態(tài)強(qiáng)化的日常行為識別方法發(fā)掘并強(qiáng)化行為特征的特性，克服了行為特征代表性不足的問題。其次，本文通過基于BoF時態(tài)原語強(qiáng)化的行為識別方法在行為特征中融入了時序因素，豐富了行為特征的內(nèi)涵。另外，本文提出的基于時態(tài)原語的日常行為識別方法不僅解決了對參與者數(shù)據(jù)依賴性過強(qiáng)的問題，還為符號化的行