基于劃分和層次聚類方法的手機(jī)銷售客戶的挖掘分析.pdf

1、在當(dāng)今信息化的世界，主要是希望進(jìn)行分析客戶的數(shù)字化，把客戶相關(guān)數(shù)據(jù)存儲在某個系統(tǒng)里，方便經(jīng)理和研究人員進(jìn)行后期的分析處理。收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘就能提高銷售額。后期關(guān)于客戶的各種數(shù)據(jù)，尤其是購買量和付款時間，如果能采取相關(guān)的挖掘技術(shù)，就可以得到很多有價值的結(jié)論。這就是大數(shù)據(jù)時代的手機(jī)銷售業(yè)。
　　首先，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，在多個手機(jī)銷售地點(diǎn)進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)的記錄。并且對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，先把缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，然后把多個變量降維成兩個

2、變量：客戶當(dāng)前價值和客戶潛在價值。數(shù)據(jù)預(yù)處理是修改少量有錯誤的數(shù)據(jù)，補(bǔ)全一些不完整數(shù)據(jù)并且進(jìn)行數(shù)據(jù)降維的過程。在預(yù)處理階段，采用的是層次分析方法，量化過程使用YAAHP軟件實(shí)現(xiàn)。
　　其次，使用聚類分析的劃分和層次方法，對客戶購買手機(jī)產(chǎn)生的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對客戶分類。具體的方法是使用劃分方法中的K-means方法和層次方法中的中位數(shù)聚類方法，將所有收集到的客戶按照當(dāng)前價值和潛在價值兩個變量聚類，最終分成四類：當(dāng)前價值高潛在價