變壓器智能在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、在電網(wǎng)中，電力變壓器數(shù)量眾多且安裝位置分散，存在維護成本高、不利于集中監(jiān)測等問題，經(jīng)常出現(xiàn)變壓器的運行數(shù)據(jù)及運行狀態(tài)無法實時監(jiān)測的問題，運行過程中出現(xiàn)的不正常現(xiàn)象難以及時發(fā)現(xiàn)，給用戶帶來很大的不便，不符合國家提出的節(jié)能增效目標和國家電網(wǎng)公司精細化管理的要求。
　　本文綜合比較分析了目前主要變壓器監(jiān)測設備所側(cè)重的監(jiān)測參數(shù)及功能，在此基礎上提出了一種基于多參數(shù)融合的智能變壓器監(jiān)測及診斷預警系統(tǒng)。分析了變壓器智能監(jiān)測預警的技術要求，根據(jù)

2、運行監(jiān)測的不同參數(shù)、安裝位置及傳感器類型，提出并設計了一主三從的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)方案;同時，對變壓器的故障類型和先兆特征進行了分類研究，得到常見多發(fā)故障的先兆特征參數(shù)，根據(jù)直接獲得的基本監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了能夠反映故障先兆的衍生數(shù)據(jù)計算，確定了故障預警分析的特征參量，從而建立了一種新型的變壓器智能監(jiān)測預警系統(tǒng)平臺，進行了相應的軟硬件設計。隨后，在分析比較了幾種預測算法的基礎上，結(jié)合變壓器智能監(jiān)測預警的具體特點，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了變壓器智能

3、在線監(jiān)測預警系統(tǒng)的數(shù)學模型，針對上述設計的系統(tǒng)平臺采集到的變壓器連續(xù)運行數(shù)據(jù)，選取了五個特征參數(shù)進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，對該組特征參數(shù)所能夠反映的變壓器故障進行了預測，并與實測故障先兆數(shù)據(jù)對比，仿真計算結(jié)果表明:本文提出的采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡針對特定故障先兆特征參數(shù)的預測方法與實測故障數(shù)據(jù)基本吻合，從而證明該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)變壓器智能在線故障監(jiān)測及預警。
　　通過本文所設計的智能監(jiān)測預警系統(tǒng)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)變壓器運行過程中幾乎全部狀態(tài)參數(shù)的長