變壓器在線監(jiān)測混合智能專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文研究課題是針對目前電力變壓器故障的診斷方法的分析與改進(jìn)。電力變壓器故障類型繁多，故障的征兆也很多，因此故障的因果關(guān)系復(fù)雜，其中蘊(yùn)涵著較大的冗余性。所以其故障的診斷方法研究也是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。 油中溶解氣體分析方法對充油電氣設(shè)備的故障診斷可靠性比較高，對故障趨勢的預(yù)測也比較準(zhǔn)確，也是國際上普遍使用的一種在線監(jiān)測方法。IEC三比值法是使用最為廣泛的診斷方法，雖然簡便但其診斷效率不高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于各種故障診斷系統(tǒng)之中。

2、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變壓器故障診斷的研究也取得了一定的成果，但是如何使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被足夠泛化，即不收斂于局部極小點(diǎn)，是一個關(guān)鍵問題，此外，采取傳統(tǒng)的單一人工智能診斷方法，存在一些固有的缺陷。 本文在當(dāng)前專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，比較了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種改進(jìn)方法后，采用免疫遺傳算法來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。對遺傳算法的全局搜索原理分析后，在MATLAB環(huán)境中編制了算法程序。根據(jù)遺傳算法的缺陷引入了免疫機(jī)制，使得算法更加實(shí)用，并對此方

3、法進(jìn)行詳細(xì)的建模與仿真的過程描述。將三比值法診斷結(jié)果、遺傳算法和免疫遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別得到的仿真結(jié)果加以比較，證明本文采用的方法具有高效性和可靠性。混合智能方法可以使不同的人工智能方法互相結(jié)合，取長補(bǔ)短，使之達(dá)到更好的效果。針對變壓器故障診斷的應(yīng)用，本文對專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合的混合智能專家系統(tǒng)作了深入研究，在此基礎(chǔ)上提出了一種有效的模型,詳細(xì)地闡述了此模型的實(shí)現(xiàn)步驟，設(shè)計(jì)開發(fā)過程。經(jīng)過實(shí)例驗(yàn)證，展示了此系統(tǒng)的功能和效果