版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,儀器分析化學技術和計算化學的發(fā)展產(chǎn)生了許多龐大的多維數(shù)據(jù),其中包含著更加全面、豐富的化學信息,但同時也增加了提取有效特征信息和多維精準校正的難度。圖像矩方法作為一種特征信息提取的技術,目前已經(jīng)初步用于分析化學領域的部分三維譜圖分析。為了進一步深入研究圖像矩方法的普適性和穩(wěn)定性,以擴展其更多的實際應用,必須探索圖像矩在分析化學領域新應用的可行性及其優(yōu)勢。
作為離散正交矩的Tchebichef矩在圖像矩中具有優(yōu)異的性能,除
2、了平移、旋轉、縮放不變性和多分辨率能力,其計算過程中還減少了數(shù)據(jù)冗余和離散化誤差,使結果更加準確、穩(wěn)健。因此,在本研究中我們將Tchebichef矩應用于兩種不同類型的數(shù)據(jù)開展了定量分析的研究。工作之一是基于高效液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(HPLC-MS)全掃描模式的三維譜圖數(shù)據(jù)。不同于光譜和色譜,質(zhì)譜的信號是棒狀離散的,同時其全掃描模式雖然可以大范圍同時獲取信號,但是由于色譜峰重疊、未知信號干擾等問題難以用于復雜體系的定量分析。工作之二是基
3、于分子二維結構圖像的定量構效關系分析。這種近年來發(fā)展的新型定量構效方法無需復雜的量子描述符,而是采用基于化學結構圖像本身的多元分析,但它最大的缺陷是需要母體化學結構的像素對齊,在大量樣本的定量構效研究中往往耗時費力。因此,我們將Tchebichef矩方法應用于上述兩種類型數(shù)據(jù),以解決分析化學中的實際問題,同時對Tchebichef矩方法進行了嚴格的驗證確保結果的可信度,探究該方法的優(yōu)越性。本學位論文主要包括:
第一章緒論。簡要
4、概述了化學計量學和圖像矩的背景、發(fā)展現(xiàn)狀和前景,以及本學位論文的主要研究內(nèi)容。
第二章將Tchebichef矩方法應用于HPLC-MS全掃描模式對清熱解毒口服液中的京尼平苷、連翹苷和龍膽苦苷三種有效成分進行同時定量分析?;讷@得的三維譜圖直接計算Tchebichef矩變量,并通過逐步回歸算法建立了三種活性化合物的定量線性模型。其相關系數(shù)均大于0.9978,檢測限和定量限分別低于0.11μg mL-1和0.49μg mL-1,以
5、相對標準偏差(RSD)計算的日內(nèi)和日間精密度分別小于6.54%和9.47%,而回收率在102.56%至112.15%之間。由于Tchebichef矩的多分辨能力和平移、旋轉、縮放不變性,該方法可以在色譜峰重疊和漂移以及未知成分干擾和噪聲信號的情況下獲得較為理想的定量結果。
第三章分子結構圖像結合Tchebichef矩方法對系列抗HIV-1化合物的活性進行定量構效關系分析。針對一系列HIV-1非核苷類逆轉錄酶抑制劑,用基于分子結
6、構圖像計算的Tchebichef矩作為分子信息的描述符,并通過兩個簡單的線性回歸算法——偏最小二乘法(PLS)和逐步回歸建立了QSAR模型。為了驗證方法的可靠性,我們對模型進行了充分而嚴格的統(tǒng)計分析,證實了Tchebichef矩方法可以在無需任何圖像前處理的情況下有效地提取圖像中的綜合化學特征,并獲得了令人滿意的結果。
第四章分子結構圖像結合Tchebichef矩方法對苯胺、苯酚類化合物進行水生物毒性的評價。苯胺和苯酚作為兩種
7、大量生產(chǎn)的工業(yè)化學品被廣泛應用,對其的環(huán)境風險評估具有很大的現(xiàn)實意義。基于其分子結構圖像進行計算提取的Tchebichef矩可以同時對費氏弧菌和月牙藻兩種水生生物的毒性建立定量構效關系(QSAR)模型。與之前的方法相比,我們的模型具有更好的性能和預測能力,并可以免去圖像數(shù)據(jù)的預處理過程。因此,所提出的方法為QSAR研究應用于有毒化合物的環(huán)境風險評估提供了一種新的策略。
第五章主要結論與展望。總結了Tchebichef矩方法在以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 正交矩在圖像分析中的應用研究.pdf
- 幾種圖像矩特征在分析中的應用研究.pdf
- 矩的不變量在圖像處理中的應用.pdf
- 矩不變法的研究及其在圖像分割中的應用.pdf
- Tchebichef矩不變量及多變量離散正交矩的構造研究.pdf
- 基于矩的紋理分割及其在超聲圖像中的應用.pdf
- 矩量法在微帶結構分析中的應用.pdf
- 基于Radial-Tchebichef矩函數(shù)描述的動力學模型確認方法及其應用.pdf
- 一種新的不變矩在步態(tài)識別中的研究應用.pdf
- 基于矩的圖像分析方法.pdf
- 基于Krawtchouk矩的圖像分析.pdf
- 基于圖像矩的圖像特征表示及應用.pdf
- 圖像不變矩研究及應用.pdf
- 矩量法及其在天線中的應用
- Wordnet在圖像語義分析中的應用.pdf
- 聚類分析在醫(yī)學圖像中的應用.pdf
- 離散正交矩的圖像分析方法研究.pdf
- 新的形狀描述子及其在圖像匹配中的應用.pdf
- 深度學習在醫(yī)學圖像分析中的應用.pdf
- 正交圖像矩及其在精確定位與產(chǎn)品檢測中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論