面向電力調度控制系統(tǒng)的多源異構數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)建設的深入實施和智能傳感設備的廣泛使用，電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長趨勢，電力行業(yè)迎來了大數(shù)據(jù)時代。電力大數(shù)據(jù)雖然擁有廣闊的應用前景，但是面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)異構和數(shù)據(jù)分散等問題。在電力調度控制系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)調控大數(shù)據(jù)的有效利用，需要通過多源異構數(shù)據(jù)處理方法將調控多源異構數(shù)據(jù)進行信息共享，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和全景調控數(shù)據(jù)，其對調控多源異構數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)融合技術的研究具有重要的意義。
　　首先，本文在分析電力調度控制

2、系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點、需求及多源異構數(shù)據(jù)預處理方法的基礎上，提出了全景調控統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和調控多源異構數(shù)據(jù)ETL處理模型來滿足建立調控全景數(shù)據(jù)的需求，并對模型的體系框架和工作流程進行了分析。
　　其次，針對構建調控全景數(shù)據(jù)過程中出現(xiàn)的不完整數(shù)據(jù)，本文提出了一種面向統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的缺失數(shù)據(jù)填補算法。該算法采用改進的混沌遺傳優(yōu)化方法估計不完整數(shù)據(jù)的均值和協(xié)方差對應的最佳參數(shù)，再根據(jù)已知數(shù)據(jù)利用改進馬爾可夫蒙特卡洛方法估計缺失數(shù)據(jù)，解決了調控數(shù)據(jù)中

3、的缺失問題。結果表明，該算法能通過較少的迭代次數(shù)獲得不完整調控數(shù)據(jù)的最佳參數(shù)，同時，缺失數(shù)據(jù)的估計值更加準確，有效的保證了數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
　　最后，針對調控多源異構數(shù)據(jù)融合中存在的字符串匹配問題，本文提出了一種面向電力調控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的字符串匹配算法。為了準確快速的匹配字符串，該算法依據(jù)電力調度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點制定了匹配規(guī)則，同時提出了一種匹配度計算方法，該方法將字符串的相似程度合理量化，促進調控字符串數(shù)據(jù)匹配正確率的提高。通