2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、交通仿真模型的參數(shù)校正直接影響著輸出結(jié)果的質(zhì)量,是結(jié)果有效性的重要保障,其中如何進(jìn)行模型校正的參數(shù)以及校正算法的選取尤為關(guān)鍵。以往研究中針對高速路及高速路交織區(qū)交通仿真模型參數(shù)校正的研究較為充分,但針對城市道路交叉口的交通仿真模型參數(shù)校正研究進(jìn)行的較少,缺乏對校正參數(shù)選取依據(jù)的分析,同時(shí)在校正系統(tǒng)自動(dòng)化研究方面較少有簡便的圖形用戶化校正程序推出。因此,本文開展了面向城市道路交叉口的微觀交通仿真模型參數(shù)校正系統(tǒng)的研究。
  首先,本

2、文對微觀交通仿真進(jìn)行了概述,重點(diǎn)對微觀交通仿真模型適應(yīng)性及校驗(yàn)層次進(jìn)行了說明,然后對微觀交通仿真參數(shù)校正核心技術(shù)從校正流程、校正參數(shù)集及優(yōu)化算法三層次進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述,依據(jù)模型適應(yīng)性及校驗(yàn)層次需求確定選取VISSIM為本論文的分析軟件。
  其次,以信號(hào)燈控交叉口為分析對象,提出了針對VISSIM的城市道路微觀仿真的評價(jià)參數(shù)及校驗(yàn)參數(shù)指標(biāo)。本文對用于VISSIM結(jié)果校驗(yàn)的輸出指標(biāo)進(jìn)行了歸納,確定采用排隊(duì)長度和旅行時(shí)間數(shù)據(jù)作為VISS

3、IM評價(jià)指標(biāo)。為了給出vISSIM校正核心參數(shù),首先在模型層面篩選出具體的校正參數(shù)集,而后采用單因素方差方法進(jìn)行敏感性分析,最終確定用于校正的4個(gè)核心駕駛行為參數(shù)。
  再次,基于選定的校正參數(shù),開發(fā)了一套基于遺傳算法的圖形用戶化校正程序。本文在適應(yīng)度函數(shù)中引入了權(quán)重系數(shù)來差異化處理排隊(duì)長度和旅行時(shí)間的不同精度要求,而后明確了遺傳算子嵌入標(biāo)定流程的處理過程,并利用VB.NET及VISSIM的COM組件庫進(jìn)行了程序開發(fā)。
  

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