兩化融合知識平臺中的混合推薦算法研究.pdf

1、2007年，黨在“十七大”報告中提出了信息化與工業(yè)化深入融合，即“兩化融合”的概念。2010年的十七屆五中全會上，“十二五”規(guī)劃決議再次強調(diào)了“在推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，加快推動兩化深度融合”。隨著工業(yè)化和信息化融合逐漸深入，兩化融合知識平臺在滿足工業(yè)企業(yè)用戶紛繁復(fù)雜的兩化信息需求的同時，產(chǎn)生了“信息過載”問題，即用戶無法從海量的案例中快速準(zhǔn)確定位到自己所需要的信息。因此，亟需一個有效的推薦算法來解決兩化融合知識平臺中的“信息過載”問

2、題。
　　本文深入探討了兩化融合水平評價、用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和混合的協(xié)同過濾推薦算法，并將三者進行有機結(jié)合，進而提出了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評價與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法。首先，基于工信部《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評估規(guī)范》，提出了針對工業(yè)企業(yè)的兩化融合水平評價指標(biāo)體系，構(gòu)建了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評價的相似度模型。其次，基于用戶瀏覽、收藏、下載三種典型網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，提出了用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型，構(gòu)建了基于用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相

3、似度模型。再次，基于以上兩種相似度模型分別產(chǎn)生鄰居選擇算法，并將不同鄰居選擇算法產(chǎn)生的預(yù)測值進行線性融合，構(gòu)建了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評價與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法。最后，使用Java語言實現(xiàn)了所設(shè)計的算法，通過分析各參數(shù)對算法的影響，取得算法中參數(shù)的最優(yōu)值，并將該算法與已存在的推薦算法進行對比，從而驗證其有效性。
　　實驗結(jié)果表明，基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評價與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法能夠有效地緩解數(shù)據(jù)的稀疏性問題，同時提