版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展對(duì)人類的工作、生活、學(xué)習(xí)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,推動(dòng)了社會(huì)的飛速發(fā)展。與此同時(shí),依附于計(jì)算機(jī)之上的軟件安全問題也變得日益突出和嚴(yán)重。
ROP(Return Oriented Programming)是當(dāng)前軟件漏洞攻擊的常用技術(shù),其通過拼接程序中已有的短的指令片段來實(shí)現(xiàn)控制流的劫持,從而使程序沿著攻擊者意圖執(zhí)行。針對(duì)ROP攻擊,研究者提出各種各樣的保護(hù)方法,CFI(Control Flow Integrity)是當(dāng)
2、前最有效的一種防護(hù)技術(shù)。它能夠非常高效的應(yīng)對(duì)ROP攻擊,但是其存在運(yùn)行時(shí)間開銷大、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、易被繞過的缺點(diǎn)。針對(duì)這些缺點(diǎn),本文提出了一種基于API(Application Programming Interface)調(diào)用行為特征的ROP檢測(cè)機(jī)制,該機(jī)制通過對(duì)敏感API函數(shù)地調(diào)用過程進(jìn)行合法性檢測(cè),從而避免傳統(tǒng)的針對(duì)大量間接分支的檢測(cè),有效地降低運(yùn)行時(shí)開銷;通過對(duì)攻擊者可用的Gadgets進(jìn)行提取、檢測(cè),從而避免CFG構(gòu)建,降低實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度
3、;通過對(duì)API調(diào)用特征信息和API調(diào)用上下文信息檢測(cè),保證程序的安全性。
本文的主要研究工作包括:
1)介紹了ROP攻擊技術(shù)和已有的針對(duì)ROP的防護(hù)技術(shù)。前者主要介紹ROP攻擊的發(fā)展歷程,并詳細(xì)闡釋其攻擊原理;后者對(duì)當(dāng)前防護(hù)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行介紹,并引出本文的基于API調(diào)用行為特征的ROP檢測(cè)機(jī)制。
2)為了有效的應(yīng)對(duì)ROP,本文提出了一種新型的ROP檢測(cè)機(jī)制。該機(jī)制主要包含兩個(gè)方面,分別是基于API調(diào)用行為
4、特征的ROP檢測(cè)和基于API調(diào)用上下文信息的ROP檢測(cè)。前者利用API調(diào)用行為特征,通過監(jiān)控判斷API函數(shù)在調(diào)用之前是否存在調(diào)用Gadget實(shí)現(xiàn)參數(shù)加載的行為,從而判斷程序是否受到ROP攻擊;后者是對(duì)前者的補(bǔ)充,因?yàn)樵谀承┨厥馇闆r下攻擊者可能不需要調(diào)用Gadget加載參數(shù)也可以成功的實(shí)現(xiàn)API函數(shù)的調(diào)用。
3)本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化ROP檢測(cè)系統(tǒng),并通過一系列的實(shí)驗(yàn)對(duì)軟件的保護(hù)效果進(jìn)行分析。最后的實(shí)驗(yàn)表明,本方法在增
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Windows API調(diào)用行為的惡意軟件檢測(cè)研究.pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用的變形惡意代碼的行為特征檢測(cè)研究.pdf
- 基于shellcode靜態(tài)特征的ROP攻擊檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于敏感API調(diào)用的Android應(yīng)用程序動(dòng)態(tài)監(jiān)控.pdf
- 基于內(nèi)核級(jí)API的惡意軟件行為檢測(cè)與分析.pdf
- 基于時(shí)空高層特征的行為檢測(cè).pdf
- 基于C-C++代碼庫(kù)的API調(diào)用模式挖掘研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測(cè).pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)行為特征的木馬檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用的惡意軟件檢測(cè).pdf
- 面向Windows Native API調(diào)用的入侵防御技術(shù)研究.pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用的智能終端惡意軟件檢測(cè).pdf
- 基于鄰接算法的系統(tǒng)調(diào)用入侵檢測(cè)模型.pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用異常檢測(cè)的深度分析方法.pdf
- 基于系統(tǒng)調(diào)用的入侵檢測(cè)實(shí)現(xiàn)與評(píng)估.pdf
- 基于行為特征的惡意代碼檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于行為特征的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于行為特征的IRC僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于木馬行為特征的動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論