基于流機(jī)制的群體異常行為檢測研究.pdf

1、群體運(yùn)動特征的提取與表示是群體異常行為檢測中的關(guān)鍵步驟，本文采用兩種不同的方法來描述群體中的運(yùn)動行為。
　　第一種是將群體運(yùn)動的強(qiáng)度信息與群體運(yùn)動的分布信息結(jié)合起來作為群體運(yùn)動的描述符，群體運(yùn)動的強(qiáng)度信息是通過視頻中粒子的運(yùn)動動能來表示的，群體的分布信息是根據(jù)視頻幀中的粒子熵值來描述的。在群體行為的檢測中為了避免光照變化或者其他噪聲因素的干擾，本文將視頻片段中連續(xù)十幀視頻幀的運(yùn)動動能與粒子熵值作為群體運(yùn)動的最終判定值，通過與預(yù)先設(shè)

2、定的閾值進(jìn)行比較，若測試視頻序列中的運(yùn)動動能與粒子熵值都大于閾值則該特征所對應(yīng)的視頻序列中包含異常群體行為。
　　第二種是將連續(xù)視頻幀間脈線流的相似性作為視頻段的特征描述符。首先對視頻幀進(jìn)行分塊處理，統(tǒng)計(jì)每個視頻塊中的運(yùn)動相似性的概率分布，其次將視頻序列中所有的視頻塊的概率分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為群體運(yùn)動的特征描述符。在群體行為訓(xùn)練階段，對視頻序列中的群體行為分別進(jìn)行標(biāo)注并送往支持向量機(jī)中進(jìn)行訓(xùn)練。在群體異常行為的檢測階段，根據(jù)在訓(xùn)練階段