高維蛋白質(zhì)癌癥波譜數(shù)據(jù)特征提取.pdf

1、在此論文中，主要研究了高維蛋白質(zhì)波譜數(shù)據(jù)的特征提取問(wèn)題。波譜技術(shù)自誕生至今，其應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域亦是極為重要。蛋白質(zhì)波譜在癌癥識(shí)別領(lǐng)域，應(yīng)用廣泛。但是，蛋白質(zhì)波譜數(shù)據(jù)的研究一直被高維度問(wèn)題所困擾。在蛋白質(zhì)波譜數(shù)據(jù)的研究過(guò)程中，隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度的增長(zhǎng)，如何通過(guò)降維來(lái)提取數(shù)據(jù)的有效特征顯得越來(lái)越重要。本論文針對(duì)高維蛋白質(zhì)波譜癌癥數(shù)據(jù)在降維過(guò)程中的問(wèn)題，提出基于低頻系數(shù)小波分析技術(shù)和主成分分析技術(shù)以及基于高頻小波分析技術(shù)和主

2、成份分析技術(shù)兩種高維蛋白質(zhì)波譜癌癥數(shù)據(jù)特征提取的方法，并主要對(duì)兩種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證分析。
　　使用第一種方法對(duì)8-7-02數(shù)據(jù)集進(jìn)行2層小波分解時(shí)，分別使用db1、db3、db4、db6、db8、db10、haar小波基，并使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)，正確率分別達(dá)到98.18％、98.35%、98.04%、98.36%、97.89%、97.96%、98.20%。使用線性分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)，正確率分別達(dá)到96.80%、96.96%、96.