基于電力變壓器故障特征氣體的預測方法研究.pdf

1、電力變壓器在電力系統(tǒng)中的具有重要的地位，而電力變壓器的維護對電力系統(tǒng)的安全運行具有重要的作用。為了提高電力變壓器的維護技術(shù)和降低電力變壓器的維護成本，保證電力變壓器的正常運行，對電力變壓器的故障研究不能只局限于故障診斷，應該對故障診斷相關(guān)的參數(shù)進行預測，實現(xiàn)對變壓器故障的提前診斷，在變壓器發(fā)生故障之前發(fā)現(xiàn)故障趨勢并進行檢修。因此對變壓器故障診斷相關(guān)參數(shù)的預測具有重要的意義。
　　基于故障特征氣體的變壓器故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵是對故障氣

2、體組分的分析和把握。通過預測故障特征氣體組分對變壓器進行故障診斷和狀態(tài)評估是更先進的設(shè)備維護手段。論文針對現(xiàn)階段變壓器油中溶解氣體預測的發(fā)展現(xiàn)狀，提出了一種多參數(shù)短期預測算法和一種單參數(shù)中長期預測算法，結(jié)合實際和仿真，對短期預測模型和中長期預測模型進行了驗證。論文主要工作如下:
　　(1)針對油中溶解氣體組分含量隨時間的變化規(guī)律，提出了一種平均弱化的分步數(shù)據(jù)處理方式。首先對數(shù)據(jù)序列進行平均化處理，對數(shù)據(jù)的平均化處理可以減少干擾帶來

3、的數(shù)據(jù)波動，更好體現(xiàn)系統(tǒng)的本質(zhì)規(guī)律，而后對處理數(shù)據(jù)引入弱化算子，弱化算子具有最后數(shù)據(jù)不動點性質(zhì)，經(jīng)過弱化算子處理過數(shù)據(jù)對新舊數(shù)據(jù)的權(quán)重分配不同，能夠方便系統(tǒng)對最新信息的挖掘，同時又不丟棄舊的數(shù)據(jù)。經(jīng)過試驗仿真可以看出該方法在數(shù)據(jù)處理方面簡單，且能夠消除干擾，增加數(shù)據(jù)序列的平滑性，更符合預測模型的要求。
　　(2)論文在大量研究了現(xiàn)階段變壓器故障特征氣體短期預測方法之后，針對現(xiàn)階段常用的方法原理性強，實施性弱的特點，提出了一種基于三

4、比值診斷法的平均弱化多參數(shù)灰色預測模型。該模型基于三比值法對特征氣體進行分組，省去了多參數(shù)灰色模型預測時對變量的灰色關(guān)聯(lián)度分析計算，更具參考性，且不需要關(guān)聯(lián)度分析的人為判斷。經(jīng)過試驗仿真驗證了相對于單變量預測模型，該模型考慮了系統(tǒng)更多的影響因素，對系統(tǒng)規(guī)律更好的把握，在精度上得到了很大的提高。
　　(3)論文在做好短期預測的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)階段對變壓器故障特征氣體在中長期預測中的研究較少，基于常用等維新息的灰色單變量GM(1，1)模