電力變壓器的智能故障診斷方法研究.pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中關(guān)鍵的電氣設(shè)備，它的安全運(yùn)行關(guān)系到整個(gè)電網(wǎng)的運(yùn)行。每年由于電力變壓器的故障而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失巨大，因此只有及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器潛伏性故障，進(jìn)行維護(hù)，才能確保變壓器的安全運(yùn)行，提高供電系統(tǒng)的可靠性。所以，研究電力變壓器的故障診斷，具有重要的意義。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲(chǔ)并行處理、聯(lián)想記憶、自組織自學(xué)習(xí)等特性，為故障診斷提供了新的解決方法。本文在研究電力變壓器的故障診斷時(shí)，利用油中溶解氣體分析，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并結(jié)

2、合小波分析理論和遺傳算法。
　　本文首先對(duì)電力變壓器的故障類(lèi)型及故障診斷技術(shù)進(jìn)行了概括，總結(jié)了電力變壓器發(fā)生故障的原因及故障隱患時(shí)表現(xiàn)出的各種異常征兆，介紹了變壓器油中溶解氣體分析(DGA)技術(shù)，特別是以特征氣體法和三比值法診斷變壓器內(nèi)部故障的原理及方法。然后根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷模型，但BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，穩(wěn)定性不好。把小波理論引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷模