電力變壓器故障診斷及電力技術(shù)監(jiān)督系統(tǒng)的研究.pdf

1、油中溶解氣體分析法(Dissolved Gas Analysis，簡稱DGA)是對(duì)油浸電力設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測的重要手段之一。該方法雖然從定性到定量分析均已積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，但該方法仍然存在許多不足。此外，以提高系統(tǒng)中所有設(shè)備監(jiān)督及運(yùn)行安全水平的電力技術(shù)監(jiān)督管理信息系統(tǒng)的研究及開發(fā)也是當(dāng)前電力系統(tǒng)設(shè)備管理中的重要課題之一。因此本文的工作致力于基于DGA的電力變壓器故障診斷技術(shù)的研究和電力設(shè)備的綜合管理軟件平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)基于B/S模式的電力技術(shù)監(jiān)

2、督管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入探討。
　　 本文的主要工作及成果包括以下幾個(gè)方面：
　　 1、提出了基于自適應(yīng)免疫算法(Adaptive Immune Algorithm，AIA)的數(shù)據(jù)挖掘新算法(The data mining algorithm based on AIA，AIA-Mining)。該新算法由于采用雙層搜索機(jī)制，通過定義擴(kuò)展半徑和突變半徑，在較大和較小兩個(gè)區(qū)域中進(jìn)行多點(diǎn)并行搜索，并根據(jù)抗體的多樣性，相應(yīng)

3、地調(diào)節(jié)選擇率α、克隆半徑γ和突變半徑R，在快速收斂和保持群體多樣性以避免陷入局部最優(yōu)解之間自動(dòng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，使目標(biāo)函數(shù)快速收斂，同時(shí)引入信息熵概念，改善了初始群體隨機(jī)產(chǎn)生速度過慢的缺點(diǎn)。采用該新算法，能夠在系統(tǒng)的輸入特征(故障特征氣體的含量)與輸出類別(故障類型)之間內(nèi)在關(guān)系不明晰的情況下，通過AIA雙層搜索機(jī)制，建立起電力變壓器故障診斷決策表，并進(jìn)行簡約，從而方便合理地實(shí)現(xiàn)電力變壓器的故障診斷規(guī)則分類。算例表明，此方法優(yōu)于以GP和IEC三

4、比值法為基礎(chǔ)的故障診斷方法。
　　 2、實(shí)現(xiàn)了基于B/S模式的電力技術(shù)監(jiān)督系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及開發(fā)。具體包括運(yùn)用.Net技術(shù)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于B/S模式的電力技術(shù)監(jiān)督系統(tǒng)的復(fù)雜靈活的人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、審批子系統(tǒng)及豐富且完備的報(bào)表子系統(tǒng)等。該系統(tǒng)在傳統(tǒng)Web三層結(jié)構(gòu)上加了兩個(gè)接口層(IDAL和IBLL)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問層接口與執(zhí)行過程的分離，使得DAL和BLL兩個(gè)項(xiàng)目分開，降低了耦合度，減輕了數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)。該系統(tǒng)具有完備的功能，