數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備健康評估與維修決策.pdf

1、隨著工業(yè)技術(shù)的飛快進(jìn)步，機(jī)械設(shè)備不斷朝著大型化、復(fù)雜化、精密化以及智能化方向發(fā)展，如何對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行正確認(rèn)知，開展基于設(shè)備可靠性分析的維修決策是保障機(jī)械設(shè)備能夠健康高效運(yùn)行的關(guān)鍵內(nèi)容。
　　對于直接決定制造企業(yè)能否進(jìn)行正常生產(chǎn)的數(shù)控設(shè)備，本文提出了制造車間中數(shù)控設(shè)備數(shù)據(jù)采集的方案設(shè)計(jì)，構(gòu)建了滿足數(shù)字化車間對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)獲取要求的基礎(chǔ)平臺。設(shè)計(jì)方案旨在管控車間中數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)，監(jiān)測運(yùn)行中數(shù)控機(jī)床的內(nèi)外部狀態(tài)特征信息，為開展

2、數(shù)控機(jī)床等核心機(jī)械設(shè)備的健康狀態(tài)評估，進(jìn)行設(shè)備可靠性分析和制定合理有效的維修決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　機(jī)械設(shè)備的健康狀態(tài)評估方法研究中，本文將設(shè)備健康狀態(tài)等級和基于隱馬爾可夫模型的設(shè)備退化狀態(tài)識別方法結(jié)合起來，從而可以根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息有效的判斷出設(shè)備所處的健康狀態(tài)等級。同時，針對隱馬爾可夫模型在進(jìn)行訓(xùn)練中依賴初始值，容易陷入局部最優(yōu)的問題，本文提出了基于改進(jìn)粒子群算法的新訓(xùn)練方法，軸承健康狀態(tài)評估的試驗(yàn)結(jié)果表明了新方法的有效性。