2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多目標(biāo)規(guī)劃一般不存在絕對最優(yōu)解,因此求其非劣解具有重要意義。通過對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行幾何加權(quán),給出一種新的評價(jià)函數(shù)法-幾何加權(quán)法;利用幾何加權(quán)法將多目標(biāo)規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃,進(jìn)而求解;并且證明了利用該方法得到的單目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)解是多目標(biāo)規(guī)劃問題的非劣解或弱非劣解。通過算例,驗(yàn)證了幾何加權(quán)法是可行的。
   在越來越注重環(huán)境保護(hù)的今天,電力市場功率分配問題不再是一個(gè)單純的經(jīng)濟(jì)問題,需要考慮污染物的排放量、電能質(zhì)量、網(wǎng)損等因素,所以電力市

2、場功率分配問題表述成多目標(biāo)規(guī)劃問題更為合理。分別利用幾何加權(quán)法、極大極小法求解多目標(biāo)功率分配問題;并且利用均值、均方差比較了兩種方法得到的解的穩(wěn)健性。
   在電力市場功率分配問題的模型中,若只考慮燃料耗量與污染物的排放量,在不更新設(shè)備、不更換燃料的前提下,降低污染物的排放量通常有三種方法:將污染排放量作為目標(biāo)函數(shù),形成多目標(biāo)規(guī)劃問題;針對污染排放量給予一個(gè)懲罰因子,將污染排放量與懲罰因子做乘積得到的懲罰項(xiàng)加到目標(biāo)函數(shù)上,這樣使

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