基因表達(dá)式編程在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、基因表達(dá)式編程算法（Gene Expression Programming,GEP）是在繼承并發(fā)展遺傳算法和遺傳編程優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，借鑒生物遺傳的基因表達(dá)規(guī)律，所提出的搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)。該算法因其更強(qiáng)的解決問(wèn)題的能力、易于進(jìn)行遺傳操作以及獨(dú)特的編碼方式等優(yōu)點(diǎn)備受國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者關(guān)注，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于函數(shù)挖掘、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類聚類等研究領(lǐng)域中的典型應(yīng)用，如時(shí)間序列和數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)模型、災(zāi)情分析、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、特征自動(dòng)提取、挖掘遞歸函數(shù)

2、等。
　　本文主要的研究工作是改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)GEP算法，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域，構(gòu)建了基于GEP算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于基因表達(dá)式編程的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的原型系統(tǒng)。本文的具體工作主要有以下幾點(diǎn)：
　?。?）依據(jù)小生境思想，本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)GEP算法進(jìn)行改進(jìn)得到一種基于遠(yuǎn)緣融合的小生境技術(shù)的基因表達(dá)式編程算法（OFN-GEP）。
　　（2）本文將OFN-GEP算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中，對(duì)咸陽(yáng)市居民用