基因表達(dá)式編程中的轉(zhuǎn)基因關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)有的基因表達(dá)式編程(GEP)在挖掘知識(shí)時(shí)，人們只能被動(dòng)接受計(jì)算機(jī)程序在連續(xù)進(jìn)化若干代之后給出的結(jié)果，進(jìn)化過(guò)程不可控，進(jìn)化質(zhì)量和速度難以預(yù)知。在現(xiàn)代生物工程中的轉(zhuǎn)基因概念啟發(fā)下，本文引入基因注入(GeneIniection)和轉(zhuǎn)基因技術(shù)，干預(yù)進(jìn)化過(guò)程，在一定程度上控制種群發(fā)展方向，通過(guò)自然選擇與人工選擇的共同作用，得到更加理想的進(jìn)化的速度和結(jié)果，在一定程度上引導(dǎo)進(jìn)化向著人們預(yù)期的方向進(jìn)行。 本文主要工作如下： 1．提出了

2、基因分離(M_divide_gene)和基因肢解(M_dismember_gene)的概念和算法，以及基因或基因片段是否有用的判斷標(biāo)準(zhǔn)； 2．提出了單一基因進(jìn)化(SGE)和基因片段進(jìn)化(GSE)的概念和算法； 3．提出了GEP的轉(zhuǎn)基因進(jìn)化方法(TGEP)； 4．在數(shù)學(xué)上對(duì)TGEP算法中的部分情況進(jìn)行了討論，通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證； 5．通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性，TGEP在挖掘復(fù)雜函數(shù)關(guān)系時(shí)比GEP的效率有大