2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、瓦斯災害的發(fā)生嚴重制約著煤炭工業(yè)的發(fā)展及經濟效益的提高,其預防的主要措施是瓦斯預警技術的應用,瓦斯預警技術的有效性對煤礦安全生產具有重要意義。云計算是一種新型的計算機服務模式,利用分布式的數據處理方式,實現大數據的快速有效分析。本文在云計算架構下,利用監(jiān)測數據特征分析尋找瓦斯?jié)舛茸兓?guī)律,進行瓦斯?jié)舛阮A警。主要研究工作如下:
  分析了煤炭企業(yè)搭建云平臺的實際需求。闡述了基于云計算的礦井瓦斯監(jiān)測預警系統的云計算理論、服務模式、虛擬

2、化技術、實時遷移技術及Hadoop技術,從煤炭企業(yè)成本、IT運行效率、維護、能耗及擴展性方面進行了需求分析。
  研究了瓦斯監(jiān)測數據預警模型。通過對歷史瓦斯監(jiān)測數據特征分析,提取能夠反應瓦斯?jié)舛葘崟r變化趨勢的參數,包括97%和95%的樣本置信上限以及樣本灰色關聯度均值,對預警等級進行劃分,劃分為預警I級和預警II級,建立基于瓦斯實時監(jiān)測數據分析的預警模型,實現瓦斯?jié)舛劝踩A警。
  設計了礦井瓦斯預警的云計算模型架構,并完成

3、了云平臺的搭建。設計了應用于礦井瓦斯預警分析的云計算模式的物理架構及其云計算平臺模式,規(guī)劃了云計算模式下瓦斯預警流程體系,并完成了云計算平臺搭建工作,為實現高效的瓦斯預警分析提供了技術支撐。
  實現了云計算數據集成模式下瓦斯預警分析應用。以云計算架構為基礎,構建預警數學模型,進行瓦斯數據處理應用,選取寧煤集團石炭井焦煤分公司二號礦井為研究對象,經過實際監(jiān)測數據的對照分析,表現出了良好的適用性和有效性。
  基于云計算的礦井

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