基于云計算的汽車運行狀態(tài)監(jiān)測與故障預警系統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺.pdf

1、在汽車工業(yè)在內的許多行業(yè)中，預測性維護變得越來越重要。由于大多數(shù)傳感器都是單一信號變量，很難在汽車運行中提前診斷預警故障，而面向4S店等汽車維修企業(yè)只有通過現(xiàn)場檢測途徑進行汽車故障分析與維護。在本文中，提出了一種用于車輛制動系統(tǒng)故障預測的所需要的硬件開發(fā)平臺。由于車輛的組成總成系統(tǒng)比如傳動，液壓，娛樂等等系統(tǒng)在針對數(shù)據(jù)采集，分析，預警，傳輸都是高度同質化。從而作者通過分析汽車制動狀態(tài)監(jiān)測與故障預警方案來擴充到基于云計算的汽車運行狀態(tài)監(jiān)測

2、與故障預警系統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺，在以后都可以參考與制動系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障預警硬件，所以車輛制動預警系統(tǒng)可以很好拓展到其他系統(tǒng)去。
　　本文是基于MC9S12DG128單片機完成對道路坡度，溫濕度環(huán)境運行情況的采集，最終會生成一個道路制動摩擦系數(shù)。然后通過對車輛載重，前后制動器溫度采集，車輛加速度，車輛運行速度和剎車踏板觸發(fā)定時器數(shù)據(jù)的采集。本文主要包括物聯(lián)網技術在汽車中的運用，針對汽車制動失效狀態(tài)的分析，通過介紹了汽車車身傳感器網絡

3、數(shù)據(jù)傳輸鏈配合汽車OBD-CAN接口完成對汽車有效信息的提取。最后生成一個動力學制動距離模型與正常做比較產生預警效果。在完成一個線下（單片機處理）制動器老化或者制動距離過長的預警過程，該過程中通過軟件方式將數(shù)據(jù)保存在EEPROM中，于此同時將數(shù)據(jù)通過Zigbee或者4G無線方式傳遞到數(shù)據(jù)存儲云端，或者通過無線網絡將數(shù)據(jù)上傳到PC端（模擬云）提供給第三方分析和利用。本文重點介紹硬件設計與實現(xiàn)，同時配合軟件采集傳感器并分析處理數(shù)據(jù)，關于云端