零售商品購買決策及個性化推薦關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、商業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)的一個重要組成部分，在國民經(jīng)濟(jì)中占有非常重要的地位。隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，商業(yè)行為逐漸向信息化，智能化發(fā)展。在商品交易特別是零售商品銷售中積累了大量的數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)，分析出有價值的信息，從而指導(dǎo)商業(yè)決策，已經(jīng)成為了一個熱點(diǎn)研究問題。由于商業(yè)數(shù)據(jù)存在著數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一以及數(shù)據(jù)缺失等問題，對于商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個難點(diǎn)。
　　基于以上背景，本文開展了對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售商品數(shù)據(jù)上

2、應(yīng)用的一系列探索性研究。具體的，在分析了數(shù)據(jù)挖掘在零售商品數(shù)據(jù)上的研究和應(yīng)用的現(xiàn)狀后，針對零售商品數(shù)據(jù)的特征，本文提出了一系列針對零售商品的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方案。本文的主要研究及成果如下：
　　1，本文提出了一種基于動態(tài)商品共買網(wǎng)絡(luò)的商品個性化推薦算法。該算法利用用戶在購買商品時形成的用戶與商品關(guān)聯(lián)關(guān)系，轉(zhuǎn)化為商品與商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系；將商品作為節(jié)點(diǎn)，商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為邊，建立動態(tài)商品共買網(wǎng)絡(luò)；并隨著時間的推移，迭代的更新網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)重

3、；通過以過濾權(quán)重較小的節(jié)點(diǎn)和邊的方式降低網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，減小計(jì)算困難程度；最后利用基于改進(jìn)模塊度的聚類算法發(fā)現(xiàn)群組，進(jìn)行商品推薦。通過與其他推薦算法在相同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，證明了該算法的有效性和高效性。
　　2，本文提出了一種商品購買決策算法，通過使用一種基于包含突變節(jié)點(diǎn)的滑動窗口的分段線性表示方法提取商品價格變化的特征；對商品描述和商品價格特征進(jìn)行分析，尋找出與目標(biāo)商品相似的商品，利用相似商品的歷史價格數(shù)據(jù)對商品的價格數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)