基于4G運維數(shù)據(jù)的用戶行為分析技術研究.pdf

1、4G技術的出現(xiàn)，使得移動通信進入一個更快的時代。LTE通信系統(tǒng)基于IP的數(shù)據(jù)傳輸改變了原來的通信方式，其中包含了諸如OFDM、MIMO、智能天線等先進的技術，使得 LTE系統(tǒng)有更好的兼容性，更廣的覆蓋范圍，更便宜的資費和更強的接收信號。
　　截止2016年5月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，全國的4G用戶已經(jīng)達到5.3億，占整個移動通信市場的41％，李克強總理在2017年兩會政府工作報告中指出，2016年4G用戶凈增長3.4億。在不到4年的時間，

2、4G通信在移動通信中已經(jīng)占據(jù)了主導地位，由于出現(xiàn)的時間短，人們對4G數(shù)據(jù)挖掘的研究還處于未完全深入的階段，所以對4G技術及其衍生領域進行分析研究是很有必要的。本文正是建立在這些優(yōu)勢之上，分析用戶的出行行為和群體聚集行為。文中我們使用了基于RSSI和質心定位算法對用戶位置進行定位，并使用了改進的聚類算法從個體和群體兩個角度分別研究用戶的行為。
　　首先我們對系統(tǒng)需求、系統(tǒng)總體架構和數(shù)據(jù)庫做了詳細的分析和設計，并介紹了LTE通信系統(tǒng)的

3、結構和運行原理，分析了EPC的主要網(wǎng)元和提取源數(shù)據(jù)的關鍵接口協(xié)議，分析出本文所需要的4G運維數(shù)據(jù)來源，然后對解析結果做預處理，篩選出用戶位置、時間、使用業(yè)務等系統(tǒng)所必須的源數(shù)據(jù)。
　　其次按照分析內(nèi)容對運維數(shù)據(jù)再次進行針對性處理，排除孤立基站，本文中我們結合RSSI定位和質心定位兩種算法，總結出R-質心定位算法，通過這種定位算法中利用定位點的順序跟蹤用戶的出行軌跡。
　　然后通過分析個體用戶的出行特征對個體行為進行分析，提出

4、了出行特征指數(shù)，分析個體用戶出行中的出行次數(shù)，出行距離和速度等指數(shù)，對個體用戶采用聚類算法提取對用戶停留點；在群體用戶分析中，使用了基于停留點 K-means與層次結合的時空聚類算法，用戶行為相似度分析對群體聚集點進行分析，更精確地分析了用戶的聚集行為和聚集目的。結合4G中獲得App業(yè)務信息的方便性，為算法結果提供參考，使預警結果更準確。
　　最后詳細闡述了本系統(tǒng)設計和實現(xiàn)，結合系統(tǒng)功能的測試，對結果正確性進行分析，驗證了該系統(tǒng)能