基于相關(guān)系數(shù)與局部信噪比的拉曼譜峰識別技術(shù)研究.pdf

1、拉曼光譜具有信息豐富、拉曼位移與入射光頻率無關(guān)、分析效率高、樣品用量少等優(yōu)點(diǎn)。拉曼光譜識別為快速準(zhǔn)確檢驗(yàn)爆炸物品提供了一種新的方法，在化學(xué)、高分子材料和生物學(xué)等領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。譜峰識別技術(shù)作為拉曼光譜鑒別物質(zhì)過程中最為重要的環(huán)節(jié)，其相關(guān)算法及理論是拉曼光譜探測及識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文開展了基于相關(guān)系數(shù)與局部信噪比的拉曼譜峰識別研究工作，建立了相關(guān)模型，通過 matlab仿真對模型指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，完成了譜峰識別模塊的軟硬件

2、設(shè)計(jì)，搭建了拉曼系統(tǒng)測試平臺，完成了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴概述了拉曼光譜技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)，闡述了拉曼譜峰識別的意義和應(yīng)用前景，闡述了相關(guān)系數(shù)與局部信噪比的拉曼譜峰識別的基本理論和計(jì)算方法。⑵選擇合適的尺度進(jìn)行滑動相關(guān)運(yùn)算，進(jìn)一步結(jié)合局部信噪比，建立了該譜峰識別模型。通過仿真分析優(yōu)化模型參數(shù)，提升算法的譜峰識別準(zhǔn)確率。⑶采用C＃語言，完成了拉曼譜峰識別模塊的軟件界面設(shè)計(jì)；在硬件設(shè)計(jì)方面，采用Verilog語言編程