已閱讀1頁，還剩26頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、可交換的倆值隨機(jī)變量模型在實(shí)際中有著廣泛的應(yīng)用，例如藥物毒性研究，社會調(diào)查，心理學(xué)研究等方面。對于倆值隨機(jī)變量模型的研究，歷來都是圍繞著響應(yīng)變量的均值和二階相關(guān)展開的，但是均值和二階相關(guān)性并不能完全決定響應(yīng)變量的分布，所以需要引入具有更高階相關(guān)性的模型，但是引入高階相關(guān)性之后，會使模型變得更加復(fù)雜，對于倆值可換隨機(jī)變量模型來說，它能夠把各階相關(guān)性用簡單有效的方法進(jìn)行處理，從而使模型得到簡化。 本文主要總結(jié)了Georg and K
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙邊相關(guān)兩值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 兩值響應(yīng)模型中的光滑統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形兩類統(tǒng)計(jì)模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)下極端值沖擊模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 記錄值數(shù)據(jù)場合模型的統(tǒng)計(jì)推斷若干問題研究.pdf
- 高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 兩類統(tǒng)計(jì)推斷問題.pdf
- 關(guān)于異方差樣本的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)推斷的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù).pdf
- 污染數(shù)據(jù)線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 兩類時(shí)間序列模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 10758.panel數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 基于數(shù)據(jù)庫的關(guān)于蛋白質(zhì)家族和折疊子的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形概率密度函數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下線性EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 一個(gè)新兩參數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 19886.信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- 5757.相依右刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- 復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷：時(shí)間序列、抽樣和函數(shù)型數(shù)據(jù).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)變系數(shù)EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
評論
0/150
提交評論