基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特高壓輸電線路保護方法研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟和智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，為滿足人們對電能日益增長的需求，特高壓輸電系統(tǒng)被大量地研究和廣泛地應(yīng)用。特高壓輸電系統(tǒng)通常連接著兩個大的電力系統(tǒng)，輸送距離遠，輸送容量大，因此為提高特高壓輸電系統(tǒng)安全穩(wěn)定性和供電可靠性，特高壓輸電系統(tǒng)保護裝置應(yīng)能夠超高速的切除故障。為滿足特高壓輸電線路超高速保護的要求，本文在暫態(tài)量的基礎(chǔ)上，結(jié)合小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究了特高壓輸電線路的故障啟動與選相方法。
　　首先，本文提出了一種運用小波變換奇異

2、性檢測原理提取暫態(tài)故障特征量的方法。根據(jù)暫態(tài)故障信號突變的特征和小波變換能表征信號時域頻域局部特性的特點，本文運用相模變換將相故障分量轉(zhuǎn)換成模故障分量以消除各相間的耦合影響，用小波變換奇異性檢測理論對暫態(tài)故障信號進行突變點檢測，將小波變換模極大值作為提取的故障特征量，并根據(jù)對應(yīng)的故障邊界條件，總結(jié)了輸電線路不同故障時的模故障分量特征。通過PSCAD/EMTDC對晉東南-南陽-荊門特高壓輸電線路模型進行仿真測試，驗證了該故障特征量提取方法

3、的有效性。
　　其次，研究了一種基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟動方法，該方法將小波變換提取的故障特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，設(shè)計了能對輸電線路運行狀態(tài)（故障或正常）進行識別的啟動網(wǎng)絡(luò)。建立特高壓輸電線路模型并進行仿真，結(jié)果表明該啟動方法能正確識別輸電線路的運行狀態(tài)，啟動結(jié)果準(zhǔn)確，啟動反應(yīng)快速靈敏，可用于特高壓輸電線路的超高速保護。
　　最后，研究并比較了兩種適用于特高壓輸電線路超高速保護的故障選相方法。一種是在小波變換提取故障特征