基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障分析與繼電保護(hù).pdf

1、隨著我國現(xiàn)代化的高速發(fā)展，電力工業(yè)也步入以特高壓、高智能化為特點(diǎn)的新階段，供電系統(tǒng)的可靠性顯得越來越重要。電力系統(tǒng)主要包括變壓器、輸電線路、發(fā)電機(jī)和負(fù)載，而電力電網(wǎng)由前兩者構(gòu)成。電力系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行大部分取決于輸電線路的運(yùn)行狀態(tài)，因此需要對(duì)輸電線路的安全運(yùn)行進(jìn)行加強(qiáng)保護(hù)，尤其是對(duì)線路中出現(xiàn)的單相接地故障，應(yīng)給予及時(shí)地切除以免損壞電路的正常運(yùn)行，這一直是電網(wǎng)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重中之重。
　　首先，本文分析了小電流接地系統(tǒng)發(fā)生接地故

2、障時(shí)電氣量的暫態(tài)特征，在MATLAB仿真軟件平臺(tái)上搭建小電流接地的系統(tǒng)模型，以仿真不同故障類型中的零序電流、電壓作為主要的研究對(duì)象，通過仿真的波形與國內(nèi)外專家研究的故障理論分析比較，本文搭建的電力系統(tǒng)模型能夠較為準(zhǔn)確地模擬各類故障狀態(tài)。
　　根據(jù)故障時(shí)暫態(tài)零序電流的時(shí)頻特征，本文利用能夠同時(shí)在低頻段和高頻段分析故障信號(hào)的小波包變換。在故障信號(hào)處理方面，小波包比傳統(tǒng)小波變換的時(shí)頻性能更好。選擇db4小波基函數(shù)，對(duì)系統(tǒng)模型仿真得到的故

3、障零序電流進(jìn)行三層的小波包分解，分別分析和提取各個(gè)連續(xù)頻段的能量值，將基于小波包的特征能量與智能算法相結(jié)合來判別輸電線路的故障線路。通過MATLAB中的小波工具箱仿真證實(shí)，該算法能夠較為準(zhǔn)確且有效地提取出故障能量值，同時(shí)得知不同故障間的能量值之間存在一定的差異。
　　最后，利用上述提取的故障特征能量值作為BP神經(jīng)網(wǎng)路的輸入，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在易陷入局部極小點(diǎn)和迭代訓(xùn)練過程較慢等不足，本文利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)