改進貝葉斯算法及其在入侵檢測的應用.pdf

1、隨著信息的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)快速增長，遭遇到的網(wǎng)絡安全事件越來越多，影響程度也越來越嚴重。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全保護措施已經(jīng)不能夠完全滿足網(wǎng)絡安全需求。入侵檢測技術是一種安全技術，彌補了傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全技術的不足，它能夠主動防御入侵，在系統(tǒng)受到嚴重危害之前檢測出異常，并采取相應的措施。數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)分析技術，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識，以供以后使用。貝葉斯分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一種分類算法，它以貝葉斯定理為基礎，該算法利用先驗概率去推測后驗概

2、率?；谪惾~斯分類的入侵檢測能夠根據(jù)以往的入侵信息檢測出新型的入侵行為，同時具有速度快、易實現(xiàn)和分類精度較高等優(yōu)點，但是貝葉斯算法各個屬性間的獨立性假設降低了其分類的精度，并且產(chǎn)生了一定的誤警率。
　　基于上述研究背景，提出一種改進的的樸素貝葉斯算法，在樸素貝葉斯算法中引入模糊因子，降低樸素貝葉斯各個屬性強獨立性的假設，以提高檢測率并降低誤警率。此外，在基于上述改進樸素貝葉斯分類器的基礎上，提出一種優(yōu)化方法，引入樹形分類的思想，即