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文檔簡介
1、隨著社會的演變,考勤在管理制度中扮演的角色越來越重要,尤其是課堂學生考勤。傳統(tǒng)的考勤方式是由老師人工點名,然后紙張記錄考勤情況。隨著計算機行業(yè)的迅猛發(fā)展,各式各樣的考勤軟件、考勤系統(tǒng)層出不窮,由于部署成本的問題,人工點名依舊是學生考勤的主要方式。教師占用課堂時間點名,浪費時間,所以這種方式在考勤的準確性和考勤效率上還有待改進。
本文設計并實現(xiàn)了一種基于視頻圖像的課堂考勤系統(tǒng)。首先分析了人臉識別在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,并闡述了考勤系
2、統(tǒng)的發(fā)展過程。然后介紹了人臉檢測和人臉識別相關的經(jīng)典算法,并分析了這些方法的優(yōu)點與不足。隨后詳細介紹了本文的關鍵技術SSD[1],并用該方法實現(xiàn)人臉檢測,以及VGGFace[2]和LMNN[3],實現(xiàn)人臉識別。
本文的主要工作如下:首先在現(xiàn)有的人臉數(shù)據(jù)集 CelebA[4]上,用檢測算法SSD訓練一個適合課堂考勤場景的人臉檢測模型,然后用VGGFace深度網(wǎng)絡提取人臉特征。本文手動建立了一個帶標簽的人臉圖像數(shù)據(jù)集,在該數(shù)據(jù)集上
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