基于信息融合的汽輪發(fā)電機組振動分析與診斷技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)場對汽輪發(fā)電機組振動故障診斷過程中會有以下幾個問題：不同故障表現(xiàn)出的故障特征相似，增加工作人員對故障識別的難度；由于汽輪發(fā)電機組的結(jié)構(gòu)復雜性以及運行條件的多樣性，基于不同方法的診斷技術(shù)有時會沖突，導致診斷出現(xiàn)偏差或處理方法錯誤，不能滿足機組長期安全穩(wěn)定運行需求；對故障處理過程中往往只選擇單通道或雙通道信息進行故障識別及處理，不能全面的利用轉(zhuǎn)子各截面振動信息，往往造成處理結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此，提高對故障診斷的精確性尤為重要。本文結(jié)合信息融

2、合理論分析和試驗研究了信息融合技術(shù)在現(xiàn)場故障診斷中的應用，結(jié)合多跨度轉(zhuǎn)子多截面振動信息對現(xiàn)場故障進行識別及處理。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴根據(jù)信息融合技術(shù)理論，運用實驗驗證信息融合對不平衡故障大小、方向的具體的識別方法。⑵結(jié)合信息融合技術(shù)理論公式及相似振動故障機理，運用MATLAB編寫出三維多截面信息融合模型，采樣相似故障振動數(shù)據(jù)，分析出相似故障在信息融合技術(shù)中的差異性。⑶建立力學模型，結(jié)合諧分量法推導出轉(zhuǎn)子發(fā)生不平衡故障下的軸