已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分色技術是色彩復制中最關鍵的技術之一,是將空間色彩信息通過數(shù)字化方法轉變成各種呈色設備或呈色材料上所需的色彩值,并應用半色調網點技術在呈色設備或呈色材料上再現(xiàn)出與目標顏色最接近的色彩外觀。分色算法始終是分色技術所致力研究的熱點內容。
本論文以印染行業(yè)數(shù)碼印花中色彩復現(xiàn)的分色技術為研究對象,以解決目前存在的分色精度不高、色彩偏差過大以及產品色彩重復性等瓶頸問題為目標,通過對數(shù)碼印花的工藝流程、工藝控制參數(shù)以及數(shù)碼噴墨過程穩(wěn)定性的
2、調查與分析,建立了適合尋找數(shù)碼印花中半色調網點與一次色光譜、混合色光譜與一次色光譜之間的關系的一套測試及其樣本,并通過所建立的關系模型求解油墨不同網點比例混合的顏色光譜分布,求解出網點初始值、模型計算理論光譜與目標光譜的偏差,獲得了可用于實際生產的光譜分色算法。
結果應用表明:從模型分色精度與實際應用測試來看,本文所提出的技術方法和分色算法實現(xiàn)了光譜分色,具有較高的分色精度和可行性,能夠滿足當前數(shù)碼印花的實際生產需求,對數(shù)碼印
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 彩色印品顯微網點圖像分色算法的研究.pdf
- 基于光譜相關性的高光譜圖像光譜域去噪算法研究.pdf
- 彩色印品顯微網點圖像分色算法研究.pdf
- 基于印染CAD系統(tǒng)的分色研究和實現(xiàn).pdf
- 基于多光譜圖像的港幣識別算法研究.pdf
- 非線性多組分色譜模型數(shù)值算法研究.pdf
- 大幅面噴墨打印機分色算法研究.pdf
- 基于光譜特性的高光譜圖像異常目標檢測算法研究.pdf
- 基于機器學習的染液光譜分類算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的高光譜圖像重建算法研究.pdf
- 基于內容的成像光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于高斯過程的高光譜圖像分類算法研究.pdf
- 基于SPIHT算法的遙感超光譜圖像壓縮研究.pdf
- 基于模糊邏輯的高光譜圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于光譜特性的高光譜圖像異常目標檢測算法研究(1)
- 基于原稿顏色的基色選擇及分色方法研究.pdf
- 基于lm算法的布里淵光譜重建研究
- 計算機直接制版系統(tǒng)圖像分色加網算法的研究.pdf
- 基于分形理論的高光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于高光譜成像的目標檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論