幾種變量選擇方法在Cox模型中的應(yīng)用.pdf

1、分類(lèi)號(hào)Q212：!UDC碩士學(xué)位論文幾種變量選擇方法在Cox模型中的應(yīng)用韋新星論文答辯日期2Q!生旦2旦學(xué)位授予日期2Q!生魚(yú)月三Q旦答辯委員會(huì)主席魚(yú)登趄熬援幾種變量選擇方法在00x模型中的應(yīng)用摘要在生存分析中，Cox模型是處理生存數(shù)據(jù)的經(jīng)典模型隨著大數(shù)據(jù)的盛行，人們面對(duì)高維、強(qiáng)相關(guān)生存數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多如何克服傳統(tǒng)Cox模型不能處理上述生存數(shù)據(jù)的缺陷，已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)為解決這一問(wèn)題，本文將變量選擇中比較重要的兩種方法應(yīng)用于

2、Cox模型中，即ElasticNet方法和AdaptiveElasticNet方法具體研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下：一方面，由于ElasticNet方法能有效處理高維小樣本、強(qiáng)相關(guān)變量組數(shù)據(jù)，本文將其運(yùn)用于Cox模型的變量選擇中，探討Cox模型下ElasticNet估計(jì)的組效應(yīng)性質(zhì)，證明得到ElasticNet方法能將強(qiáng)相關(guān)變量組中的變量全部選入模型，即具有組效應(yīng)性質(zhì)通過(guò)數(shù)值模擬，驗(yàn)證了ElasticNet估計(jì)具有組效應(yīng)性質(zhì)，而Lasso方法無(wú)此

3、功效通過(guò)具體實(shí)例，肯定了ElasticNet方法運(yùn)用于Cox模型的可行性，驗(yàn)證了ElasticNet方法的擬合效果和預(yù)測(cè)能力均優(yōu)于逐步法，表明了與ElasticNet方法結(jié)合后的Cox模型優(yōu)于傳統(tǒng)Cox模型另一方面，由于A(yíng)daptiveElasticNet方法對(duì)零變量的估計(jì)優(yōu)于ElasticNet方法，本文將AdaptiveElasticNet方法運(yùn)用于Cox模型的變量選擇中，探討Cox模型下AdaptiveElasticNet估計(jì)的組