基于計算機視覺微測量技術研究.pdf

1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展以及人類文明的進步，傳統(tǒng)的測量方式已經(jīng)不能滿足人們的需求，基于計算機視覺的非接觸測量方法應運而生。計算機視覺與機械自動化的融合已經(jīng)開始在微操作、微測量等方面嶄露頭角，并且可以較為有效地解決傳統(tǒng)測量方法中的難題。具體來說，基于圖像的測量方法可以解決一些不易操作的難題，如醫(yī)療中的內臟手術、機械行業(yè)高精度儀器加工與裝配等等。本文重點研究了光學顯微鏡的成像特性，并在此基礎上提出了針對顯微鏡平臺的角度標定、自動景深標定方法與

2、超景深高度測量方法。具體為以下三個方面：
　　1、針對光學顯微鏡的成像特性，提出了一種平面傾斜的角度標定方法。該方法利用旋轉臺與十字標定板捕獲旋轉前后的標定圖片并提取特征點，再利用這些特征信息進行幾何建模，然后按照建立模型進行傾斜角度計算。實驗結果表明所提出的算法能夠得到較好的傾斜角度標定結果，對后續(xù)顯微圖像研究三維重建等工作具有指導意義。
　　2、針對光學顯微鏡小景深的特性，結合活動輪廓和LBP算子，提出了一種光學鏡頭景深

3、標定算法。該算法具有一定的自適應性，能夠根據(jù)標定點真圓度和彌散圓面積等指標標定不同倍率下的光學鏡頭景深。實驗結果表明，該算法能夠有效標定光學顯微鏡的景深，對后續(xù)圖像處理有重要意義。
　　3、根據(jù)顯微鏡的淺景深特性，提出了一種超景深高度測量方法。根據(jù)雙目視差匹配約束計算深度，并通過z軸步進電機進行定向移動超景深測量。實驗驗證了所提出的算法能夠有效測量超景深物體高度。其結果表明：本文提出的算法在z軸步進方向的超景深測量誤差在1.6~7