雜波和多徑環(huán)境下目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、地面環(huán)境下的動(dòng)目標(biāo)檢測一直是雷達(dá)面臨的主要難題之一，多徑效應(yīng)、地面雜波干擾等因素嚴(yán)重影響了雷達(dá)的檢測性能。正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）信號具有多個(gè)載波、各個(gè)子載波之間相互正交、波形設(shè)計(jì)簡單等優(yōu)點(diǎn)，能夠獲得高距離分辨率且能夠很好的抑制多徑效應(yīng)的影響，因此被廣泛應(yīng)用到雷達(dá)領(lǐng)域。然而，在不同環(huán)境下OFDM雷達(dá)目標(biāo)檢測的性能還有待深入研究，尤其在地面環(huán)境中，地面雜

2、波以及地面回波多徑的存在等都會對OFDM雷達(dá)的檢測性能產(chǎn)生影響。本文圍繞上述問題，主要研究了基于廣義似然比檢驗(yàn)（Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT）算法和基于LASSO（Least absolute shrinkage and selection operator）稀疏向量恢復(fù)算法的OFDM雷達(dá)目標(biāo)檢測方法。主要工作包括：
　　1、簡要介紹了常見的雷達(dá)雜波統(tǒng)計(jì)模型以及雷達(dá)的多徑傳播理論，然

3、后從利用多徑回波的角度分析了多徑傳播對雷達(dá)檢測性能的影響。
　　2、針對傳統(tǒng)的多徑抑制技術(shù)檢測性能差的問題，本文給出了基于OFDM雷達(dá)的廣義似然比檢測方法。該方法利用頻率分集和空間分集給雷達(dá)系統(tǒng)帶來的優(yōu)勢，能夠有效的利用多徑所包含的目標(biāo)信息進(jìn)行檢測。此外還研究了多徑條數(shù)未知時(shí)GLRT方法檢測性能惡化的問題，并提出了一種結(jié)合頻率選擇的GLRT算法，在一定虛警率條件下提高了目標(biāo)檢測概率。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論分析的正確性和算法模型的有效性

4、。
　　3、通過對目標(biāo)所在環(huán)境的建模以及將OFDM信號作為雷達(dá)發(fā)射信號可知，信號的多徑傳播能夠帶來目標(biāo)檢測的空間分集，使用寬帶OFDM信號能夠帶來頻率分集。由于空間分集和頻率分集的引入造成目標(biāo)的稀疏特性。該方法利用多徑的稀疏性和對環(huán)境的先驗(yàn)知識，去估計(jì)稀疏向量。針對稀疏恢復(fù)算法在參數(shù)估計(jì)時(shí)出現(xiàn)偽目標(biāo)的問題，基于LASSO模型框架，提出了一種設(shè)計(jì)矩陣的降維構(gòu)造方法，能夠有效地去除偽目標(biāo)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法能夠帶來目標(biāo)檢測性能的提高