復合海雜波背景下的弱小目標檢測技術.pdf

1、海雜波背景下的目標 CFAR檢測一直是雷達探測技術中的熱點問題。傳統(tǒng)CFAR檢測算法多是利用某一雜波的統(tǒng)計分布模型來自適應設計檢測門限，從而保持相對恒定的虛警概率。但是當真實觀測模型與假設統(tǒng)計分布模型不一致或者雜波參數估計存在誤差時，CFAR檢測器的恒虛警性能很難得到保證，甚至惡化嚴重。
　　論文以復雜海雜波下的CFAR檢測技術為研究背景，主要工作包括：復雜海雜波的建模仿真、海雜波背景下的CFAR檢測以及基于多幀的CFAR檢測技術

2、研究等。論文內容概括如下：
　　第二章首先介紹了海雜波模擬常用的各種統(tǒng)計分布模型，包括Log-Normal分布、Rayleigh分布、Weibull分布，分析了各自特點和適用范圍，并進行仿真。在綜合考慮時間相關性和空間相關性的基礎上，提出一種新的基于ZMNL的復合K分布雜波模型產生方法，仿真證明了該方法的有效性，為后文算法研究提供了一定的數據支撐。最后利用實測數據對幾種雜波模型擬合效果進行對比表明，復合K分布模型與此次試驗實測海雜

3、波的擬合效果最吻合。
　　第三章主要研究了單幀觀測距離-多普勒圖的恒虛警檢測算法。首先給出了自適應參量CFAR檢測算法的模型。然后介紹了基于有序數據變化率的CFAR檢測算法，并對性能進行分析。最后引入縫隙值這一高階分形特征作為對目標存在的判斷依據，并據此提出基于分形縫隙率特征的單幀RD圖像域檢測算法，通過仿真數據和實測數據對上述三種算法進行了對比試驗，處理結果驗證了算法的有效性。
　　第四章研究了基于多幀觀測距離-多普勒圖的