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1、室內(nèi)無(wú)源定位在安防、智能家居等領(lǐng)域都具有一定的應(yīng)用價(jià)值。作為主流的物理信號(hào),接收信號(hào)強(qiáng)度存在精度低、不夠穩(wěn)定等缺點(diǎn),而信道狀態(tài)信息是物理層的信號(hào),具有比接收信號(hào)強(qiáng)度更高的精度和更好的穩(wěn)定性。本文對(duì)信道狀態(tài)信息的原理和特點(diǎn)進(jìn)行了分析,并設(shè)計(jì)了基于信道狀態(tài)信息的無(wú)源定位方法。為進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能,本文提出了提高系統(tǒng)總體分類準(zhǔn)確率的置信度方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的定位方法在不同環(huán)境下都可獲得較好的性能。另外,為了更好的感知室內(nèi)人體狀態(tài),本文
2、還對(duì)人體的朝向檢測(cè)進(jìn)行了研究,為后續(xù)工作打下了基礎(chǔ)。
本文的研究工作主要包括:
(1)對(duì)傳統(tǒng)的基于接收信號(hào)強(qiáng)度的定位方法進(jìn)行了介紹,引入了信道狀態(tài)信息并對(duì)其進(jìn)行了討論,分析了其在精度和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用于無(wú)源室內(nèi)定位的原理;
(2)研究了信道狀態(tài)信息數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征值提取等方法,使得采集到的數(shù)據(jù)更加可靠和有效;
(3)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及無(wú)源定位系統(tǒng)的要求,權(quán)衡比較了各種分類算法的優(yōu)缺點(diǎn),選定了
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